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docs/README.zh-CN.md

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+<div align="center">
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+<img src="../public/images/chatlab.svg" alt="ChatLab" title="ChatLab" width="300" />
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+本地化的聊天记录分析工具，通过 AI Agent 回顾你的社交记忆
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+[English](../README.md) | 简体中文 | [繁體中文](./README.zh-TW.md) | [日本語](./README.ja-JP.md)
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+[官网](https://chatlab.fun/cn/) · [下载指南](https://chatlab.fun/cn/?type=download) · [项目文档](https://chatlab.fun/cn/usage/) · [路线图](https://chatlabfun.featurebase.app/roadmap) · [问题提交](https://github.com/hellodigua/ChatLab/issues)
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+</div>
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+ChatLab 是一个专注于社交记录分析的本地化应用。通过 AI Agent和灵活的 SQL 引擎，你可以自由地拆解、查询甚至重构你的聊天记录数据。
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+目前已支持： WhatsApp、LINE、QQ、Discord、Instagram、Telegram的聊天记录分析，即将支持： iMessage、Messenger、Kakao Talk。
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+## 核心特性
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+- 🚀 **极致性能**：使用流式计算与多线程并行架构，就算是百万条级别的聊天记录，依然拥有丝滑交互和响应。
+- 🔒 **保护隐私**：聊天记录和配置都存在你的本地数据库，所有分析都在本地进行（AI 功能例外）。
+- 🤖 **智能 AI Agent**：集成 10+ Function Calling 工具，支持动态调度，深度挖掘聊天记录中的更多有趣。
+- 📊 **多维数据可视化**：提供活跃度趋势、时间规律分布、成员排行等多个维度的直观分析图表。
+- 🧩 **格式标准化**：通过强大的数据抽象层，抹平不同聊天软件的格式差异，即使是再小众的聊天软件，也能分析。
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+## 使用指南
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+- [下载 ChatLab 指南](https://chatlab.fun/cn/?type=download)
+- [导出聊天记录指南](https://chatlab.fun/cn/usage/how-to-export.html)
+- [标准化格式规范](https://chatlab.fun/cn/standard/chatlab-format.html)
+- [故障排查指南](https://chatlab.fun/cn/usage/troubleshooting.html)
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+## 预览界面
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+预览更多请前往官网 [chatlab.fun](https://chatlab.fun/cn/)
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+![预览界面](../public/images/intro_zh.png)
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+## 系统架构
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+### 架构原则（Architecture Principles）
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+- **Local-first by default**：原始聊天记录、索引与配置默认留在本地，优先保护隐私边界。
+- **Streaming over buffering**：以流式解析和增量处理为核心，面向大体量导出文件保持稳定吞吐。
+- **Composable intelligence**：AI 能力通过 Agent + Tool Calling 组合，避免将业务逻辑硬编码到单一模型。
+- **Schema-first evolution**：围绕统一数据结构构建导入、查询、分析与可视化，降低演进成本。
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+### 运行时架构（Runtime Architecture）
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+- **Main Process（控制层）**：`electron/main/index.ts` 负责生命周期与窗口；`electron/main/ipc/` 提供分域 IPC；`electron/main/ai/` 与 `electron/main/i18n/` 提供 AI 与国际化基础能力。
+- **Worker Layer（计算层）**：`electron/main/worker/` 通过 `workerManager` 调度任务，隔离导入、索引与查询计算，降低 UI 阻塞风险。
+- **Renderer Layer（交互层）**：基于 Vue 3 + Nuxt UI + Tailwind CSS，承载管理、私聊、群聊与分析视图；通过 `electron/preload/index.ts` 暴露受控 API，确保渲染层与主进程隔离。
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+### 数据闭环（Data Pipeline）
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+1. **导入接入**：`parser/` 先做格式嗅探，再由对应解析器执行标准化转换。
+2. **数据落盘**：流式写入本地数据库，构建会话、成员、消息等核心实体。
+3. **索引构建**：基于会话与时间维度生成分析索引，支撑时间线与检索能力。
+4. **分析查询**：`worker/query/*` 提供活跃度、互动关系、SQL Lab 与 AI 检索等查询能力。
+5. **结果呈现**：渲染层将查询结果转换为图表、榜单、时间线与对话式分析体验。
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+## 本地运行
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+### 环境要求
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+- Node.js >= 20
+- pnpm
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+### 启动步骤
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+```bash
+# 安装依赖
+pnpm install
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+# 启动开发模式
+pnpm dev
+```
+
+若 Electron 在启动时异常，可尝试使用 `electron-fix`：
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+```bash
+npm install electron-fix -g
+electron-fix start
+```
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+## 隐私政策与用户协议
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+使用本软件前，请阅读 [隐私政策与用户协议](../src/assets/docs/agreement_zh.md)
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+## 社区
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+提交 Pull Request 前请遵循以下原则：
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+- 明显的 Bug 修复可直接提交
+- 对于新功能，请先提交 Issue 进行讨论，**未经讨论直接提交的 PR 会被关闭**
+- 一个 PR 尽量只做一件事，若改动较大，请考虑拆分为多个独立的 PR
+
+感谢所有为 ChatLab 做出贡献的人！
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+<a href="https://github.com/hellodigua/ChatLab/graphs/contributors">
+  <img src="https://contrib.rocks/image?repo=hellodigua/ChatLab" />
+</a>
+
+## License
+
+AGPL-3.0 License