From 9c8210e18c3dc826bd748d2059c99f949e510086 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: digua Date: Sun, 19 Jul 2026 01:33:20 +0800 Subject: [PATCH] docs(ai): clarify analysis and privacy benefits --- docs/cn/ai/why-chatlab.md | 13 ++++++++----- docs/en/ai/why-chatlab.md | 13 ++++++++----- docs/tw/ai/why-chatlab.md | 13 ++++++++----- 3 files changed, 24 insertions(+), 15 deletions(-) diff --git a/docs/cn/ai/why-chatlab.md b/docs/cn/ai/why-chatlab.md index 294e900a..b8ea8b59 100644 --- a/docs/cn/ai/why-chatlab.md +++ b/docs/cn/ai/why-chatlab.md @@ -10,19 +10,22 @@ ChatLab 先把聊天记录整理成结构化数据，提问时只取出真正相 ## 为什么不直接把聊天文件发给 AI？ -导出文件不是为 AI 准备的，整份上传常常会遇到三个问题： +把整份文件直接丢给 AI 分析，通常会遇到三个问题： - **太大读不完**：几万条消息超出模型一次能处理的长度，被截断后容易漏掉关键内容。 - **夹带无关内容**：你只想问一件小事，却把大量无关的聊天也一并发了出去。 -- **隐私没法把关**：聊天里可能混着密码、银行卡号、身份证、住址等敏感信息，整份上传前很难逐条检查。 +- **隐私没法把关**：聊天里可能混着密码、银行卡号、身份证、住址等敏感信息，整份上传可能会把这些内容一并**暴露给外部 AI 服务商**。 -想知道“我和小红最近在聊什么”，其实用不着每次都上传全部记录。 +总而言之，把整份聊天记录直接交给 AI，**Token 花得更多，结果未必更准，隐私风险却更高**。 + +多数问题真正需要的，只是其中一小部分记录。 ## ChatLab 怎么解决 - **先整理，再分析**：把不同平台的聊天记录统一成会话、成员、消息，结构清晰、可检索。 -- **按需取数**：按时间、成员、关键词或统计条件，只取当前问题需要的那部分。 -- **本地优先**：数据存在你自己的电脑上，交给 AI 前会先脱敏、按黑名单过滤。 +- **专用工具**：提供搜索、上下文、统计分析、成员画像、图表绘制、RAG 检索等能力，AI 会根据问题按需调用，只取当前分析需要的数据。 +- **隐私防护**：手机号、身份证号、银行卡号、邮箱、API Key 等敏感信息，会移除并替换成占位符，再交给 AI。 +- **本地优先**：聊天数据库保存在你自己的电脑上，只有当前问题需要的少量结果，才会经过处理后交给 AI。 ## 如何使用ChatLab提供的AI能力？ diff --git a/docs/en/ai/why-chatlab.md b/docs/en/ai/why-chatlab.md index f443192a..6eed595b 100644 --- a/docs/en/ai/why-chatlab.md +++ b/docs/en/ai/why-chatlab.md @@ -10,19 +10,22 @@ ChatLab organizes your chat records into structured data first, then sends only ## Why not send the file directly to an AI? -Chat exports aren't built for AI, and uploading the whole file usually runs into three problems: +Dropping the entire file into an AI for analysis usually creates three problems: - **Too large to read:** tens of thousands of messages exceed what a model can take in at once, and truncation drops important context. - **Carries unrelated content:** you only want to ask about one thing, but a heap of unrelated conversations goes along with it. -- **No way to vet privacy:** chat records may contain passwords, bank card numbers, ID numbers, or addresses, and it's hard to check every message before uploading the whole file. +- **No way to vet privacy:** chat records may contain passwords, bank card numbers, ID numbers, or addresses, and uploading the whole file may **expose that sensitive information to an external AI provider**. -To find out "what have Alice and I discussed recently?", you don't need to upload your entire history every time. +In short, handing an AI your entire chat history means **spending more tokens, getting results that may not be any better, and taking on more privacy risk**. + +Most questions only require a small, relevant slice of the record. ## How ChatLab solves it - **Organize, then analyze:** normalizes records from different platforms into sessions, members, and messages — structured and searchable. -- **Fetch on demand:** retrieves only the part your current question needs, by time, member, keyword, or statistical condition. -- **Local first:** your data stays on your own computer, and can be desensitized and blacklist-filtered before it reaches an AI. +- **Purpose-built tools:** provides search, context, statistical analysis, member profiling, chart generation, and RAG retrieval. The AI calls them as needed and retrieves only the data required for the analysis. +- **Privacy protection:** sensitive details such as phone numbers, ID numbers, bank card numbers, email addresses, and API keys are removed and replaced with placeholders before being sent to an AI. +- **Local first:** your chat database stays on your own computer. Only the small amount of information needed for the current question is processed and sent to an AI. ## How to use ChatLab's AI features diff --git a/docs/tw/ai/why-chatlab.md b/docs/tw/ai/why-chatlab.md index 3ff7dcd2..0e6a6aed 100644 --- a/docs/tw/ai/why-chatlab.md +++ b/docs/tw/ai/why-chatlab.md @@ -10,19 +10,22 @@ ChatLab 會先把聊天記錄整理成結構化資料，提問時只取出真正 ## 為什麼不直接把聊天檔案傳給 AI？ -匯出檔案不是為 AI 準備的，整份上傳常常會遇到三個問題： +把整份檔案直接丟給 AI 分析，通常會遇到三個問題： - **太大讀不完**：幾萬則訊息超出模型一次能處理的長度，被截斷後容易遺漏重要內容。 - **夾帶無關內容**：你只想問一件小事，卻把大量無關的聊天也一併傳了出去。 -- **隱私沒法把關**：聊天裡可能混著密碼、銀行卡號、身分證、住址等敏感資訊，整份上傳前很難逐則檢查。 +- **隱私沒法把關**：聊天裡可能混著密碼、銀行卡號、身分證、住址等敏感資訊，整份上傳可能會把這些內容一併**暴露給外部 AI 服務商**。 -想知道「我和小紅最近在聊什麼」，其實用不著每次都上傳全部記錄。 +總而言之，把整份聊天記錄直接交給 AI，**Token 花得更多，結果未必更準，隱私風險卻更高**。 + +多數問題真正需要的，只是其中一小部分記錄。 ## ChatLab 怎麼解決 - **先整理，再分析**：把不同平台的聊天記錄統一成工作階段、成員、訊息，結構清晰、可檢索。 -- **按需取資料**：依時間、成員、關鍵字或統計條件，只取目前問題需要的那部分。 -- **本機優先**：資料存在你自己的電腦上，交給 AI 前會先脫敏、依黑名單過濾。 +- **專用工具**：提供搜尋、上下文、統計分析、成員畫像、圖表繪製、RAG 檢索等能力，AI 會依問題按需調用，只取目前分析需要的資料。 +- **隱私防護**：電話號碼、身分證號、銀行卡號、電子郵件、API Key 等敏感資訊，會移除並替換成佔位符，再交給 AI。 +- **本機優先**：聊天資料庫保存在你自己的電腦上，只有目前問題需要的少量結果，才會經過處理後交給 AI。 ## 如何使用 ChatLab 提供的 AI 能力？