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ILoveBingLu 611bb54f72 feat: 新增检索评估框架并集成新的向量嵌入模型

在 retrievalTypes.ts 中定义检索评估相关类型
增强 ChatSearchIndexService，使用全新 SqliteVec0VectorStore 实现向量存储与检索
更新向量模型服务，新增支持 Qwen3 嵌入模型（含专属池化与指令能力）
新增检索评估执行脚本，支持构建向量索引、生成评估报告
添加评估用例 JSONL 示例文件，并更新 README 完善使用说明
修改 UI 组件以适配新嵌入模型的集成

2026-04-27 20:57:50 +08:00

baseline.example.jsonl

feat: 新增检索评估框架并集成新的向量嵌入模型

2026-04-27 20:57:50 +08:00

README.md

feat: 新增检索评估框架并集成新的向量嵌入模型

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README.md

Retrieval Evaluation

本目录用于本地检索质量评测。

真实评测集应保存为 baseline.local.jsonl，不要提交真实聊天的 sessionId、localId、createTime、sortSeq。

运行示例：

node scripts/run-retrieval-evaluator.cjs --cases evaluation/retrieval/baseline.local.jsonl --mode hybrid --limit 20

如需在评测前构建语义向量索引：

node scripts/run-retrieval-evaluator.cjs --prepare-vector-index

JSONL 每行一个用例，字段见 baseline.example.jsonl。