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README.md

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 # 简介
 
-> ChatGPT近期以他强大的对话和信息整合能力风靡全网，他可以写代码、改论文、讲故事，几乎无所不能，这让人不禁有个大胆的想法，能否用他的对话模型来把我们的微信打造成一个智能机器人，可以在与好友对话中给出意想不到的回应，而且再也不用担心女朋友影响我们 ~~打游戏~~ 工作了。
+> ChatGPT近期以强大的对话和信息整合能力风靡全网，可以写代码、改论文、讲故事，几乎无所不能，这让人不禁有个大胆的想法，能否用他的对话模型把我们的微信打造成一个智能机器人，可以在与好友对话中给出意想不到的回应，而且再也不用担心女朋友影响我们 ~~打游戏~~ 工作了。
 
  
 本项目是基于ChatGPT的微信聊天机器人，通过 [OpenAI](https://github.com/openai/openai-quickstart-python) 接口生成对话内容，使用 [itchat](https://github.com/littlecodersh/ItChat) 实现微信消息的接收和自动回复。已实现的特性如下：
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 - [ ] **会话上下文：** 支持用户维度的上下文记忆
 
 # 更新
-> **2022.12.17：**  原来的方案是从 [ChatGPT页面](https://chat.openai.com/chat) 获取session_token，使用 [revChatGPT](https://github.com/acheong08/ChatGPT) 直接访问web接口，但随着ChatGPT接入Cloudflare人机验证，这一方案难以在服务器顺利运行。 所以目前使用的方案是调用 OpenAI 官方提供的 [API](https://beta.openai.com/docs/api-reference/introduction)，劣势是暂不支持有上下文记忆的对话、且回复内容的智能性上相比ChatGPT稍差一些，优势是稳定性和响应速度较好。
+> **2022.12.17：**  原来的方案是从 [ChatGPT页面](https://chat.openai.com/chat) 获取session_token，使用 [revChatGPT](https://github.com/acheong08/ChatGPT) 直接访问web接口，但随着ChatGPT接入Cloudflare人机验证，这一方案难以在服务器顺利运行。 所以目前使用的方案是调用 OpenAI 官方提供的 [API](https://beta.openai.com/docs/api-reference/introduction)，回复质量上基本接近于ChatGPT的内容，劣势是暂不支持有上下文记忆的对话，优势是稳定性和响应速度较好。
 
 # 使用效果
 
@@ -76,7 +76,7 @@ pip3 install openai
 
 ## 运行
 
-1.如果是开发机本地调试，直接执行：
+1.如果是开发机本地调试，直接在项目根目录下执行：
 
 ```
 python3 app.py