mirror of
https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat.git
synced 2026-03-18 12:40:06 +08:00
docs: update 2.0 README.md
This commit is contained in:
saboteur7
@@ -2,13 +2,12 @@
|
||||
|
||||
## 概述
|
||||
|
||||
Cow项目从简单的聊天机器人全面升级为超级智能助理 **CowAgent**，能够主动思考和规划任务、拥有长期记忆、操作计算机和外部资源、创造和执行Skill，真正理解你并和你一起成长。CowAgent能够长期运行在个人电脑或服务器中，通过飞书、钉钉、企业微信、网页等多种方式进行交互。核心能力如下：
|
||||
|
||||
Cow项目从简单的聊天机器人全面升级为超级智能助理 **CowAgent**，能够主动规思考和规划任务、拥有长期记忆、操作计算机和外部资源、创造和执行Skill，真正理解你并和你一起成长。CowAgent能够长期运行在个人电脑或服务器中，通过飞书、钉钉、企业微信、网页等多种方式进行交互。核心能力如下：
|
||||
|
||||
- **复杂任务规划**：能够理解复杂任务并自主规划执行，持续思考和调用工具直到完成目标，支持多轮推理和上下文理解
|
||||
- **工具系统**：内置 10+ 种工具，包括文件操作、bash终端、浏览器、文件发送、定时任务、记忆管理等
|
||||
- **长期记忆**：持久化记忆自动保存到本地，通过文件存储和向量数据库实现智能检索，分为核心记忆、每日记忆、用户记忆三个层次
|
||||
- **Skills系统**：可无限扩展的技能系统，内置技能创造器、网络搜索、图像识别等技能，支持通过自然语言完成技能创造
|
||||
- **工具系统**：内置实现10+种工具，包括文件操作、bash终端、浏览器、文件发送、定时任务、记忆管理等
|
||||
- **长期记忆**：自动将对话记忆持久化至本地文件和数据库中，包括全局记忆和天级记忆，支持关键词及向量检索
|
||||
- **Skills系统**：新增Skill运行引擎，内置多种技能，并支持通过自然语言对话完成自定义Skills开发
|
||||
- **多渠道和多模型支持**：支持在Web、飞书、钉钉、企微等多渠道与Agent交互，支持Claude、Gemini、OpenAI、GLM、MiniMax、Qwen 等多种国内外主流模型
|
||||
- **安全和成本**：通过秘钥管理工具、提示词控制、系统权限等手段控制Agent的访问安全；通过最大记忆轮次、最大上下文token、工具执行步数对token成本进行限制
|
||||
|
||||
@@ -27,6 +26,7 @@ Cow项目从简单的聊天机器人全面升级为超级智能助理 **CowAgent
|
||||
<img width="800" src="https://cdn.link-ai.tech/doc/20260203000455.png">
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
### 2. 任务规划和工具调用
|
||||
|
||||
工具是Agent访问操作系统资源的核心，Agent会根据任务需求智能选择和调用工具，完成文件读写、命令执行、定时任务等各类操作。内置工具的视线在项目的 `tools` 目录下。
|
||||
@@ -43,7 +43,8 @@ Cow项目从简单的聊天机器人全面升级为超级智能助理 **CowAgent
|
||||
|
||||
基于编程能力和系统访问能力，Agent可以实现从信息搜索、图片等素材生成、编码、测试、部署、Nginx配置修改、发布的 Vibecoding 全流程，通过手机端简单的一句命令完成应用的快速demo：
|
||||
|
||||
[TODO]
|
||||
|
||||
<img width="800" src="https://cdn.link-ai.tech/doc/20260203121008.png">
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
@@ -117,4 +118,63 @@ Agent可根据智能体的名称和描述进行决策，并通过 app_code 调
|
||||
注：需通过 `env_config` 配置 `LINKAI_API_KEY`，或在config.json中添加 `linkai_api_key` 配置。
|
||||
|
||||
|
||||
## 使用方式
|
||||
|
||||
> 详细使用方式参考项目README.md文档进行
|
||||
|
||||
### 1.项目运行
|
||||
|
||||
在命令行中执行：
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
bash <(curl -sS https://cdn.link-ai.tech/code/cow/run.sh)
|
||||
```
|
||||
|
||||
详细说明及后续程序管理参考：[项目启动脚本](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/wiki/CowAgentQuickStart)
|
||||
|
||||
|
||||
### 2.模型选择
|
||||
|
||||
Agent模式推荐使用以下模型，可根据效果及成本综合选择：
|
||||
|
||||
- **Claude**: `claude-sonnet-4-5`、`claude-sonnet-4-0`
|
||||
- **Gemini**: `gemini-3-flash-preview`、`gemini-3-pro-preview`
|
||||
- **GLM**: `glm-4.7`
|
||||
- **MiniMax**: `MiniMax-M2.1`
|
||||
- **Qwen**: `qwen3-max`
|
||||
|
||||
详细模型配置方式参考 [README.md 模型说明](../README.md#模型说明)
|
||||
|
||||
### 3.Agent核心配置
|
||||
|
||||
Agent模式的核心配置项如下，在 `config.json` 中配置：
|
||||
|
||||
```json
|
||||
{
|
||||
"agent": true, // 是否启用Agent模式
|
||||
"agent_workspace": "~/cow", // Agent工作空间路径
|
||||
"agent_max_context_tokens": 40000, // 最大上下文tokens
|
||||
"agent_max_context_turns": 30, // 最大上下文记忆轮次
|
||||
"agent_max_steps": 15 // 单次任务最大决策步数
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
**配置说明：**
|
||||
|
||||
- `agent`: 设为 `true` 启用Agent模式，获得多轮工具决策、长期记忆、Skills等能力
|
||||
- `agent_workspace`: 工作空间路径，用于存储 memory、skills、其他系统设定提示词
|
||||
- `agent_max_context_tokens`: 上下文token上限，超出将自动丢弃最早的对话
|
||||
- `agent_max_context_turns`: 上下文记忆轮次，每轮包括一次提问和回复
|
||||
- `agent_max_steps`: 单次任务最大工具调用步数，防止无限循环
|
||||
|
||||
|
||||
### 4.渠道接入
|
||||
|
||||
Agent支持在多种渠道中使用，只需修改 `config.json` 中的 `channel_type` 配置即可切换。
|
||||
|
||||
- **Web网页**：默认使用该渠道，运行后监听本地端口，通过浏览器访问
|
||||
- **飞书接入**：[飞书接入文档](https://docs.link-ai.tech/cow/multi-platform/feishu)
|
||||
- **钉钉接入**：[钉钉接入文档](https://docs.link-ai.tech/cow/multi-platform/dingtalk)
|
||||
- **企业微信应用接入**：[企微应用文档](https://docs.link-ai.tech/cow/multi-platform/wechat-com)
|
||||
|
||||
更多渠道配置参考：[通道说明](../README.md#通道说明)
|
||||
|
||||
121
docs/release/2.0.0.md
Normal file
121
docs/release/2.0.0.md
Normal file
@@ -0,0 +1,121 @@
|
||||
# CowAgent 2.0
|
||||
|
||||
🚀 CowAgent 2.0 实现了从聊天机器人到**超级智能助理**的全面升级！现在它能够主动思考和规划任务、拥有长期记忆、操作计算机和外部资源、创造和执行技能，真正理解你并和你一起成长。
|
||||
|
||||
### ✨ 重点更新
|
||||
|
||||
- Agent核心能力：
|
||||
- **复杂任务规划**：能够理解复杂任务并自主规划执行，持续思考和调用工具直到完成目标，支持多轮推理和上下文理解。
|
||||
- **长期记忆**：自动将对话记忆持久化至本地文件和数据库中，包括全局记忆和天级记忆，支持关键词及向量检索。
|
||||
- **内置系统工具**：内置实现10+种工具，包括文件操作、bash终端、浏览器、文件发送、定时任务、记忆管理等。
|
||||
- **Skills**：新增Skill运行引擎，内置多种技能，并支持通过自然语言对话完成自定义Skills开发。
|
||||
- **安全和成本**：通过秘钥管理工具、提示词控制、系统权限等手段控制Agent的访问安全；通过最大记忆轮次、最大上下文token、工具执行步数对token成本进行限制。
|
||||
- 其他更新：
|
||||
- 渠道优化：飞书及钉钉接入渠道支持长连接接入(无需公网IP)、支持图片/文件消息的接收和发送。
|
||||
- 模型更新：新增claude-sonnet-4-5、gemini-3-pro-preview、glm-4.7、MiniMax-M2.1、qwen3-max等最新模型。
|
||||
- 部署优化：增加一键安装、配置、运行、管理的脚本，简化部署流程。
|
||||
|
||||
## 一、长期记忆系统
|
||||
|
||||
Agent 会在用户分享重要信息时主动存储，也会在对话达到一定长度时自动提取摘要。支持语义搜索和向量检索的混合检索模式。
|
||||
|
||||
**首次启动**时，Agent 会主动询问关键信息，并记录至工作空间(默认 `~/cow`)中的智能体设定、用户身份、记忆文件中。
|
||||
|
||||
**长期对话**中，Agent 会智能记录或检索记忆，不断更新自身设定、用户偏好，总结经验和教训，真正实现自主思考和持续成长。
|
||||
|
||||
<img width="800" src="https://cdn.link-ai.tech/doc/20260203000455.png">
|
||||
|
||||
|
||||
## 二、任务规划与工具调用
|
||||
|
||||
Agent 根据任务需求智能选择和调用工具，完成各类复杂操作。
|
||||
|
||||
### 1. 终端和文件访问
|
||||
|
||||
最基础和核心的工具能力，用户可通过手机端与 Agent 交互，操作个人电脑或服务器上的资源：
|
||||
|
||||
<img width="800" src="https://cdn.link-ai.tech/doc/20260202181130.png">
|
||||
|
||||
### 2. 应用编程能力
|
||||
|
||||
基于编程能力和系统访问能力，Agent 可实现从信息搜索、素材生成、编码、测试、部署、Nginx配置、发布的 **Vibecoding 全流程**，通过手机端一句命令完成应用快速 demo。
|
||||
|
||||
<img width="800" src="https://cdn.link-ai.tech/doc/20260203121008.png">
|
||||
|
||||
### 3. 定时任务
|
||||
|
||||
支持 **一次性任务、固定时间间隔、Cron表达式** 三种形式，任务触发可选择 **固定消息发送** 或 **Agent动态任务执行** 两种模式：
|
||||
|
||||
<img width="800" src="https://cdn.link-ai.tech/doc/20260202195402.png">
|
||||
|
||||
### 4. 环境变量管理
|
||||
|
||||
通过 `env_config` 工具管理技能所需秘钥，支持对话式更新，内置安全保护和脱敏策略：
|
||||
|
||||
<img width="800" src="https://cdn.link-ai.tech/doc/20260202234939.png">
|
||||
|
||||
## 三、技能系统
|
||||
|
||||
每个 Skill 由说明文件、运行脚本(可选)、资源(可选)组成，为 Agent 提供无限扩展性。
|
||||
|
||||
### 1. 技能创造器
|
||||
|
||||
通过对话方式快速创建技能，将工作流程固化或对接任意第三方接口：
|
||||
|
||||
<img width="800" src="https://cdn.link-ai.tech/doc/20260202202247.png">
|
||||
|
||||
### 2. 搜索和图像识别
|
||||
|
||||
- **搜索技能**：内置 `bocha-search`(博查搜索)，配置 `BOCHA_SEARCH_API_KEY` 即可使用。
|
||||
- **图像识别**：支持 `gpt-4.1-mini`、`gpt-4.1` 等模型，配置 `OPENAI_API_KEY` 即可使用。
|
||||
|
||||
<img width="800" src="https://cdn.link-ai.tech/doc/20260202213219.png">
|
||||
|
||||
### 3. 三方知识库和插件
|
||||
|
||||
`linkai-agent` 技能可将 [LinkAI](https://link-ai.tech/) 上的所有智能体作为 skill 使用，实现多智能体决策：
|
||||
|
||||
<img width="750" src="https://cdn.link-ai.tech/doc/20260202234350.png">
|
||||
|
||||
|
||||
## 四、快速开始
|
||||
|
||||
### 一键启动
|
||||
|
||||
本次新增了一键下载、配置、运行和管理的脚本，只需命令行中执行：
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
bash <(curl -sS https://cdn.link-ai.tech/code/cow/run.sh)
|
||||
```
|
||||
|
||||
详细说明参考：[项目启动脚本](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/wiki/CowAgentQuickStart)
|
||||
|
||||
### 模型选择
|
||||
|
||||
Agent 模式推荐使用以下模型：
|
||||
|
||||
- **Claude**: `claude-sonnet-4-5`、`claude-sonnet-4-0`
|
||||
- **Gemini**: `gemini-3-flash-preview`、`gemini-3-pro-preview`
|
||||
- **GLM**: `glm-4.7`
|
||||
- **MiniMax**: `MiniMax-M2.1`
|
||||
- **Qwen**: `qwen3-max`
|
||||
|
||||
详细配置方式参考 [README.md 模型说明](../README.md#模型说明)
|
||||
|
||||
|
||||
### 渠道接入
|
||||
|
||||
支持在 Web、飞书、钉钉、企业微信 等多渠道与 Agent 交互，随时随地使用超级助理，只需修改 `config.json` 中的 `channel_type` 配置即可切换：
|
||||
|
||||
- **Web网页**：默认使用该渠道，运行后监听本地端口，通过浏览器访问。
|
||||
- **飞书接入**：[飞书接入文档](https://docs.link-ai.tech/cow/multi-platform/feishu)
|
||||
- **钉钉接入**：[钉钉接入文档](https://docs.link-ai.tech/cow/multi-platform/dingtalk)
|
||||
- **企业微信应用接入**：[企微应用文档](https://docs.link-ai.tech/cow/multi-platform/wechat-com)
|
||||
|
||||
更多渠道配置参考：[通道说明](../README.md#通道说明)
|
||||
|
||||
## 五、参与共建
|
||||
|
||||
2.0版本后，项目将持续升级Agent能力、拓展接入渠道、内置工具、技能系统，降低模型成本和提升安全性。欢迎 [提出反馈](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/issues) 和 [贡献代码](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/pulls)。
|
||||
|
||||
**🤖立即体验 CowAgent 2.0，开启你的超级AI助理之旅！**
|
||||
Reference in New Issue
Block a user