mirror of
https://github.com/fofolee/uTools-Manuals.git
synced 2025-06-18 05:26:57 +08:00
122 lines
4.3 KiB
HTML
122 lines
4.3 KiB
HTML
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
|
||
<html>
|
||
<head>
|
||
<meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=UTF-8">
|
||
<title>创建一个标准的反向传播神经网络，该网络不是全连接。</title>
|
||
</head>
|
||
<body class="docs"><div id="layout">
|
||
<div id="layout-content"><div id="function.fann-create-sparse" class="refentry">
|
||
<div class="refnamediv">
|
||
<h1 class="refname">fann_create_sparse</h1>
|
||
<p class="verinfo">(PECL fann >= 1.0.0)</p><p class="refpurpose"><span class="refname">fann_create_sparse</span> — <span class="dc-title">创建一个标准的反向传播神经网络，该网络不是全连接。</span></p>
|
||
|
||
</div>
|
||
|
||
<div class="refsect1 description" id="refsect1-function.fann-create-sparse-description">
|
||
<h3 class="title">说明</h3>
|
||
<div class="methodsynopsis dc-description">
|
||
<span class="methodname"><strong>fann_create_sparse</strong></span>
|
||
( <span class="methodparam"><span class="type">float</span> <code class="parameter">$connection_rate</code></span>
|
||
, <span class="methodparam"><span class="type">int</span> <code class="parameter">$num_layers</code></span>
|
||
, <span class="methodparam"><span class="type">int</span> <code class="parameter">$num_neurons1</code></span>
|
||
, <span class="methodparam"><span class="type">int</span> <code class="parameter">$num_neurons2</code></span>
|
||
[, <span class="methodparam"><span class="type">int</span> <code class="parameter">$...</code></span>
|
||
] ) : <span class="type"><span class="type ReturnType">ReturnType</span></span></div>
|
||
|
||
<p class="para rdfs-comment">
|
||
创建一个标准的反向传播神经网络，该网络不是全连接。
|
||
</p>
|
||
</div>
|
||
|
||
|
||
<div class="refsect1 parameters" id="refsect1-function.fann-create-sparse-parameters">
|
||
<h3 class="title">参数</h3>
|
||
<dl>
|
||
|
||
|
||
<dt>
|
||
<code class="parameter">connection_rate</code></dt>
|
||
|
||
<dd>
|
||
|
||
<p class="para">
|
||
连接率控制着在网络中将会有多少连接，如果连接率设置为1，那么这个网络就是全连接网络，但是如果设置为 0.5 将会设置一半的连接。连接率为1的结果和使用 <span class="function"><a href="fann_create_standard.html" class="function">fann_create_standard()</a></span>函数的效果是一样的。
|
||
</p>
|
||
</dd>
|
||
|
||
|
||
|
||
<dt>
|
||
<code class="parameter">num_layers</code></dt>
|
||
|
||
<dd>
|
||
|
||
<p class="para">
|
||
神经网络层数，包括输入输出层。
|
||
</p>
|
||
</dd>
|
||
|
||
|
||
|
||
<dt>
|
||
<code class="parameter">num_neurons1</code></dt>
|
||
|
||
<dd>
|
||
|
||
<p class="para">
|
||
第一层网络的神经数。
|
||
</p>
|
||
</dd>
|
||
|
||
|
||
|
||
<dt>
|
||
<code class="parameter">num_neurons2</code></dt>
|
||
|
||
<dd>
|
||
|
||
<p class="para">
|
||
第二层网络的神经数。
|
||
</p>
|
||
</dd>
|
||
|
||
|
||
|
||
<dt>
|
||
<code class="parameter">...</code></dt>
|
||
|
||
<dd>
|
||
|
||
<p class="para">
|
||
其它层网络的神经数。
|
||
</p>
|
||
</dd>
|
||
|
||
|
||
</dl>
|
||
|
||
</div>
|
||
|
||
|
||
<div class="refsect1 returnvalues" id="refsect1-function.fann-create-sparse-returnvalues">
|
||
<h3 class="title">返回值</h3>
|
||
<p class="para">
|
||
返回一个神经网络资源，错误则返回 <strong><code>FALSE</code></strong> .
|
||
</p>
|
||
</div>
|
||
|
||
|
||
|
||
<div class="refsect1 seealso" id="refsect1-function.fann-create-sparse-seealso">
|
||
<h3 class="title">参见</h3>
|
||
<p class="para">
|
||
<ul class="simplelist">
|
||
<li class="member"><span class="function"><a href="fann_create_sparse_array.html" class="function" rel="rdfs-seeAlso">fann_create_sparse_array()</a> - 创建一个标准的反向传播神经网络，该网络使用一个表示每层大小的数组来构造，但是并不是全连接的。</span></li>
|
||
<li class="member"><span class="function"><a href="fann_create_standard.html" class="function" rel="rdfs-seeAlso">fann_create_standard()</a> - 创建标准的全连接反向传播神经网络。</span></li>
|
||
<li class="member"><span class="function"><a href="fann_create_shortcut.html" class="function" rel="rdfs-seeAlso">fann_create_shortcut()</a> - 创建一个含快捷连接而非全连接的标准反向传播神经网络。</span></li>
|
||
</ul>
|
||
</p>
|
||
</div>
|
||
|
||
|
||
</div></div></div></body></html> |