update city

src/classes/tile.py

@@ -32,64 +32,3 @@ class Tile():
     y: int
     region: 'Region' = None # 可以是一个region的一部分，也可以不属于任何region
 
-class Map():
-    """
-    通过dict记录position 到 tile。
-    """
-    def __init__(self, width: int, height: int):
-        self.tiles = {}
-        self.width = width
-        self.height = height
-        
-        # 加载所有region数据到Map中
-        self._load_regions()
-    
-    def _load_regions(self):
-        """从配置文件加载所有区域数据到Map实例中"""
-        # 延迟导入避免循环导入
-        from src.classes.region import load_all_regions
-        
-        self.regions, self.region_names = load_all_regions()
-
-    def is_in_bounds(self, x: int, y: int) -> bool:
-        """
-        判断坐标是否在地图边界内。
-        """
-        return 0 <= x < self.width and 0 <= y < self.height
-
-    def create_tile(self, x: int, y: int, tile_type: TileType):
-        self.tiles[(x, y)] = Tile(tile_type, x, y, region=None)
-
-    def get_tile(self, x: int, y: int) -> Tile:
-        return self.tiles[(x, y)]
-
-    def get_center_locs(self, locs: list[tuple[int, int]]) -> tuple[int, int]:
-        """
-        获取locs的中心位置。
-        如果几何中心恰好在位置列表中，返回几何中心；
-        否则返回距离几何中心最近的实际位置。
-        """
-        if not locs:
-            return (0, 0)
-        
-        # 分别计算x和y坐标的平均值
-        avg_x = sum(loc[0] for loc in locs) // len(locs)
-        avg_y = sum(loc[1] for loc in locs) // len(locs)
-        center = (avg_x, avg_y)
-
-        # 如果几何中心恰好在位置列表中，直接返回
-        if center in locs:
-            return center
-        
-        # 否则找到距离几何中心最近的实际位置
-        def distance_squared(loc: tuple[int, int]) -> int:
-            """计算到中心点的距离平方（避免开方运算）"""
-            return (loc[0] - avg_x) ** 2 + (loc[1] - avg_y) ** 2
-        
-        return min(locs, key=distance_squared)
-
-    def get_region(self, x: int, y: int) -> 'Region | None':
-        """
-        获取一个region。
-        """
-        return self.tiles[(x, y)].region