refactor avatar info

src/utils/llm.py

@@ -8,13 +8,20 @@ import json5
 from src.utils.config import CONFIG
 from src.utils.io import read_txt
 from src.run.log import log_llm_call
+from src.utils.strings import intentify_prompt_infos
 
 def get_prompt(template: str, infos: dict) -> str:
     """
     根据模板，获取提示词
     """
     prompt_template = PromptTemplate(template=template)
-    return prompt_template.format(**infos)
+    # 将 dict/list 等结构化对象转为 JSON 字符串
+    # 策略：
+    # - avatar_infos: 不包装 intent（模板里已经说明是 dict[Name, info]）
+    # - general_action_infos: 强制包装 intent 以凸显语义
+    # - 其他容器类型：默认包装 intent
+    processed_infos = intentify_prompt_infos(infos)
+    return prompt_template.format(**processed_infos)
 
 
 def call_llm(prompt: str, mode="normal") -> str:

src/utils/strings.py

@@ -1,10 +1,22 @@
-def to_snake_case(name: str) -> str:
-    """将驼峰/帕斯卡命名转换为蛇形命名。"""
-    chars = []
-    for i, ch in enumerate(name):
-        if ch.isupper() and i > 0:
-            chars.append('_')
-        chars.append(ch.lower())
-    return ''.join(chars)
+def to_json_str_with_intent(data, unescape_newlines: bool = True) -> str:
+    """
+    将任意数据包装为带有 intent 的 JSON 字符串，便于在 Prompt 中明确语义。
+
+    结构：{"intent": intent, "data": data}
+    - 使用缩进与 ensure_ascii=False，保证可读性与中文不转义
+    """
+    import json
+    s = json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)
+    if unescape_newlines:
+        s = s.replace("\\n", "\n")
+    return s
 
 
+def intentify_prompt_infos(infos: dict) -> dict:
+    processed: dict = dict(infos or {})
+    if "avatar_infos" in processed:
+        processed["avatar_infos"] = to_json_str_with_intent(processed["avatar_infos"])
+    if "general_action_infos" in processed:
+        processed["general_action_infos"] = to_json_str_with_intent(processed["general_action_infos"])
+    return processed
+