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https://github.com/hellodigua/ChatLab.git
synced 2026-04-21 19:33:20 +08:00
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ChatLab
欢迎来到 ChatLab,它是一个免费、开源、本地化的,专注于分析聊天记录的应用。通过 AI Agent 和灵活的 SQL 引擎,你可以自由地拆解、查询甚至重构你的社交数据。
我们拒绝将你的隐私上传云端,而是把强大的分析能力直接塞进你的电脑。
它提供了对多平台的聊天记录进行导入、分析、可视化和 AI 助理探索的能力。
项目基于 Electron + Vue 3 + TypeScript 构建,内置大文件流式处理、Worker 多线程、AI Agent、聊天记录合并等能力。
该项目为个人开源项目,核心功能仅开发了两周,目前还处于早期阶段,因此可能还包含了众多不足,若您在使用当中遇到了任何问题,欢迎通过 GitHub Issue 或联系我反馈。
核心特性
- 多格式导入:内置解析器可识别多种导出聊天记录的格式,并统一转为标准模型
- 深度分析:群聊/私聊拥有总览、榜单、语录、成员、AI 实验室等多个仪表盘,涵盖活跃度、时间规律、龙王/夜猫/复读等指标
- AI 助手:集成 DeepSeek、通义千问等 LLM,支持关键词检索、RAG 回答、SQL 实验室、Function Calling 工具
- 流式导入与合并:即使是百万级消息量也能通过流式解析、延迟索引、临时数据库缓存实现稳定导入与冲突检测
- 跨平台发行:electron-builder 提供 macOS、Windows、Linux 三端打包脚本
系统架构
Electron 主进程
electron/main/index.ts负责应用生命周期、窗口管理、自定义协议注册electron/main/ipc/按功能拆分 IPC 模块(窗口、聊天、合并、AI、缓存),确保数据交换安全可控electron/main/ai/集成多家 LLM,内置 Agent 管道、提示词拼装、Function Calling 工具注册
Worker 与数据管线
electron/main/worker/中的workerManager统筹 Worker 线程,dbWorker负责路由消息worker/query/*承担活跃度、AI 搜索、高级分析、SQL 实验室等查询;worker/import/streamImport.ts提供流式导入parser/目录采用嗅探 + 解析三层架构,能在恒定内存下处理 GB 级日志文件
渲染进程
- Vue 3 + Nuxt UI + Tailwind CSS 负责可视化页面。
src/pages存放各业务页面,src/components/analysis、src/components/charts等目录提供复用组件 src/stores通过 Pinia 管理会话、布局、AI 提示词等状态;src/composables/useAIChat.ts封装 AI 对话流程- 预加载脚本
electron/preload/index.ts暴露window.chatApi/mergeApi/aiApi/llmApi,确保渲染进程与主进程通信安全隔离
AI 与数据模型
- 每次导入会生成独立 SQLite 数据库,表包括
meta、member、member_name_history、message - 导入流程:解析文件 → 临时数据库写入 → Worker 流式导入 → 统一 Schema → 分析/AI 查询
- AI 对话记录使用独立 SQLite(
ai_conversation、ai_message),并且通过window.aiApi暴露搜索、上下文、RAG、Function Calling 等接口 - 若需修改表结构,务必同时更新
electron/main/database/core.ts与electron/main/worker/import/streamImport.ts
常见问题
若 Electron 在安装或启动时出现依赖异常,可尝试:
npm install electron-fix -g
electron-fix start
License
MIT
Languages
TypeScript
57.6%
Vue
41.4%
JavaScript
0.5%
Shell
0.3%
CSS
0.2%