github/chatgpt-on-wechat
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21
README.md
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@@ -102,9 +102,9 @@ bash <(curl -fsSL https://cdn.link-ai.tech/code/cow/run.sh)
项目支持国内外主流厂商的模型接口，可选模型及配置说明参考：[模型说明](#模型说明)。
> 注：Agent模式下推荐使用以下模型，可根据效果及成本综合选择：MiniMax-M2.5、glm-5、kimi-k2.5、qwen3.5-plus、claude-sonnet-4-6、gemini-3.1-pro-preview、gpt-5.4
> 注：Agent模式下推荐使用以下模型，可根据效果及成本综合选择：MiniMax-M2.5、glm-5、kimi-k2.5、qwen3.5-plus、claude-sonnet-4-6、gemini-3.1-pro-preview、gpt-5.4、gpt-5.4-mini
同时支持使用 **LinkAI平台** 接口，可灵活切换 OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek、Qwen、Kimi 等多种常用模型，并支持知识库、工作流、插件等Agent能力，参考 [接口文档](https://docs.link-ai.tech/platform/api)。
同时支持使用 **LinkAI平台** 接口，支持上述全部模型，并支持知识库、工作流、插件等Agent技能，参考 [接口文档](https://docs.link-ai.tech/platform/api)。
### 2.环境安装
@@ -226,8 +226,9 @@ nohup python3 app.py & tail -f nohup.out
执行后程序运行于服务器后台，可通过 `ctrl+c` 关闭日志，不会影响后台程序的运行。使用 `ps -ef | grep app.py | grep -v grep` 命令可查看运行于后台的进程，如果想要重新启动程序可以先 `kill` 掉对应的进程。 日志关闭后如果想要再次打开只需输入 `tail -f nohup.out`。
此外，项目的 `scripts` 目录下有一键运行、关闭程序的脚本供使用。 运行后默认channel为web，通过可以通过修改配置文件进行切换。
此外，项目根目录下的 `run.sh` 脚本支持一键启动和管理服务，包括 `./run.sh start`、`./run.sh stop`、`./run.sh restart`、`./run.sh logs` 等命令，执行 `./run.sh help` 可查看全部用法。
> 如果需要通过浏览器访问Web控制台，请确保服务器的 `9899` 端口已在防火墙或安全组中放行，建议仅对指定IP开放以保证安全。
### 3.Docker部署
@@ -257,17 +258,7 @@ sudo docker compose up -d # 若docker-compose为 1.X 版本，则执行
sudo docker logs -f chatgpt-on-wechat
```
**(3) 插件使用**
如果需要在docker容器中修改插件配置，可通过挂载的方式完成，将 [插件配置文件](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/blob/master/plugins/config.json.template)
重命名为 `config.json`，放置于 `docker-compose.yml` 相同目录下，并在 `docker-compose.yml` 中的 `chatgpt-on-wechat` 部分下添加 `volumes` 映射:
```
volumes:
- ./config.json:/app/plugins/config.json
```
**注**：使用docker方式部署的详细教程可以参考：[docker部署CoW项目](https://www.wangpc.cc/ai/docker-deploy-cow/)
> 如果需要通过浏览器访问Web控制台，请确保服务器的 `9899` 端口已在防火墙或安全组中放行，建议仅对指定IP开放以保证安全。
## 模型说明
@@ -613,7 +604,7 @@ API Key创建：在 [控制台](https://aistudio.google.com/app/apikey?hl=zh-cn)
</details>
<details>
<summary>Coding Plan (编程包月套餐)</summary>
<summary>Coding Plan</summary>
Coding Plan 是各厂商推出的编程包月套餐，所有厂商均可通过 OpenAI 兼容方式接入：

43
docker/docker-compose.yml
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@@ -5,22 +5,37 @@ services:
container_name: chatgpt-on-wechat
security_opt:
- seccomp:unconfined
ports:
- "9899:9899"
environment:
CHANNEL_TYPE: 'web'
OPEN_AI_API_KEY: 'YOUR API KEY'
MODEL: ''
PROXY: ''
SINGLE_CHAT_PREFIX: '["bot", "@bot"]'
SINGLE_CHAT_REPLY_PREFIX: '"[bot] "'
GROUP_CHAT_PREFIX: '["@bot"]'
GROUP_NAME_WHITE_LIST: '["ChatGPT测试群", "ChatGPT测试群2"]'
IMAGE_CREATE_PREFIX: '["画", "看", "找"]'
CONVERSATION_MAX_TOKENS: 1000
SPEECH_RECOGNITION: 'False'
CHARACTER_DESC: '你是基于大语言模型的AI智能助手，旨在回答并解决人们的任何问题，并且可以使用多种语言与人交流。'
EXPIRES_IN_SECONDS: 3600
USE_GLOBAL_PLUGIN_CONFIG: 'True'
MODEL: 'MiniMax-M2.5'
MINIMAX_API_KEY: ''
ZHIPU_AI_API_KEY: ''
ARK_API_KEY: ''
MOONSHOT_API_KEY: ''
DASHSCOPE_API_KEY: ''
CLAUDE_API_KEY: ''
CLAUDE_API_BASE: 'https://api.anthropic.com/v1'
OPEN_AI_API_KEY: ''
OPEN_AI_API_BASE: 'https://api.openai.com/v1'
GEMINI_API_KEY: ''
GEMINI_API_BASE: 'https://generativelanguage.googleapis.com'
VOICE_TO_TEXT: 'openai'
TEXT_TO_VOICE: 'openai'
VOICE_REPLY_VOICE: 'False'
SPEECH_RECOGNITION: 'True'
GROUP_SPEECH_RECOGNITION: 'False'
USE_LINKAI: 'False'
AGENT: 'True'
LINKAI_API_KEY: ''
LINKAI_APP_CODE: ''
FEISHU_APP_ID: ''
FEISHU_APP_SECRET: ''
DINGTALK_CLIENT_ID: ''
DINGTALK_CLIENT_SECRET: ''
WECOM_BOT_ID: ''
WECOM_BOT_SECRET: ''
AGENT: 'True'
AGENT_MAX_CONTEXT_TOKENS: 40000
AGENT_MAX_CONTEXT_TURNS: 20
AGENT_MAX_STEPS: 15

10
docs/guide/manual-install.mdx
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@@ -56,9 +56,13 @@ python3 app.py
nohup python3 app.py & tail -f nohup.out
```
<Tip>
如果在服务器上部署，需要在防火墙或安全组中放行 `9899` 端口才能通过浏览器访问 Web 控制台，建议仅对指定IP开放以保证安全。
</Tip>
## Docker 部署
使用 Docker 部署无需下载源码和安装依赖。Agent 模式下更推荐使用源码部署以获得更多系统访问能力。
使用 Docker 部署无需下载源码和安装依赖。Agent模式下更推荐使用源码部署以获得更多系统访问能力。
<Note>
需要安装 [Docker](https://docs.docker.com/engine/install/) 和 docker-compose。
@@ -84,6 +88,10 @@ sudo docker compose up -d
sudo docker logs -f chatgpt-on-wechat
```
<Tip>
如果在服务器上部署，需要在防火墙或安全组中放行 `9899` 端口才能通过浏览器访问 Web 控制台，建议仅对指定IP开放以保证安全。
</Tip>
## 核心配置项
```json

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docs/releases/v2.0.3.mdx
View File

@@ -55,6 +55,12 @@ Web 控制台对话界面支持文件和图片上传，可直接发送文件给
- **图片识别**：将图片识别（Image Vision）从 Skill 重构为内置 Tool，新增独立的图片视觉提供方（Vision Provider）配置，提升稳定性和可维护性 ([a50fafa](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/commit/a50fafa), [3b8b562](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/commit/3b8b562))
- **网页抓取**：将网页抓取（Web Fetch）从 Skill 重构为内置 Tool，支持远程文档文件（PDF、Word、Excel、PPT）的下载和解析 ([ccb9030](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/commit/ccb9030), [fa61744](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/commit/fa61744))
## 🐳 Docker 部署优化
- **配置模板对齐**：`docker-compose.yml` 环境变量与 `config-template.json` 对齐，补充完整的模型 API Key 和 Agent 等配置项
- **Web 控制台端口映射**：新增 `9899` 端口映射，Docker 部署后可通过浏览器访问 Web 控制台
- **配置热更新**：各模型 Bot 的 API Key 和 API Base 改为实时读取，通过 Web 控制台修改配置后无需重启即可生效
## ⚡ 性能优化
- **启动加速**：飞书通道采用懒加载方式导入依赖，避免 4-10 秒的启动延迟 ([924dc79](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/commit/924dc79))

15
models/claudeapi/claude_api_bot.py
View File

@@ -30,11 +30,20 @@ user_session = dict()
class ClaudeAPIBot(Bot, OpenAIImage):
def __init__(self):
super().__init__()
self.api_key = conf().get("claude_api_key")
self.api_base = conf().get("claude_api_base") or "https://api.anthropic.com/v1"
self.proxy = conf().get("proxy", None)
self.sessions = SessionManager(BaiduWenxinSession, model=conf().get("model") or "text-davinci-003")
@property
def api_key(self):
return conf().get("claude_api_key")
@property
def api_base(self):
return conf().get("claude_api_base") or "https://api.anthropic.com/v1"
@property
def proxy(self):
return conf().get("proxy", None)
def reply(self, query, context=None):
# acquire reply content
if context and context.type:

10
models/dashscope/dashscope_bot.py
View File

@@ -35,10 +35,14 @@ class DashscopeBot(Bot):
super().__init__()
self.sessions = SessionManager(DashscopeSession, model=conf().get("model") or "qwen-plus")
self.model_name = conf().get("model") or "qwen-plus"
self.api_key = conf().get("dashscope_api_key")
if self.api_key:
os.environ["DASHSCOPE_API_KEY"] = self.api_key
self.client = dashscope.Generation
api_key = conf().get("dashscope_api_key")
if api_key:
os.environ["DASHSCOPE_API_KEY"] = api_key
@property
def api_key(self):
return conf().get("dashscope_api_key")
@staticmethod
def _is_multimodal_model(model_name: str) -> bool:

18
models/doubao/doubao_bot.py
View File

@@ -24,13 +24,17 @@ class DoubaoBot(Bot):
"temperature": conf().get("temperature", 0.8),
"top_p": conf().get("top_p", 1.0),
}
self.api_key = conf().get("ark_api_key")
self.base_url = conf().get("ark_base_url", "https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3")
# Ensure base_url does not end with /chat/completions
if self.base_url.endswith("/chat/completions"):
self.base_url = self.base_url.rsplit("/chat/completions", 1)[0]
if self.base_url.endswith("/"):
self.base_url = self.base_url.rstrip("/")
@property
def api_key(self):
return conf().get("ark_api_key")
@property
def base_url(self):
url = conf().get("ark_base_url", "https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3")
if url.endswith("/chat/completions"):
url = url.rsplit("/chat/completions", 1)[0]
return url.rstrip("/")
def reply(self, query, context=None):
# acquire reply content

25
models/gemini/google_gemini_bot.py
View File

@@ -28,21 +28,18 @@ class GoogleGeminiBot(Bot):
def __init__(self):
super().__init__()
self.api_key = conf().get("gemini_api_key")
# 复用chatGPT的token计算方式
self.sessions = SessionManager(ChatGPTSession, model=conf().get("model") or "gpt-3.5-turbo")
self.model = conf().get("model") or "gemini-pro"
if self.model == "gemini":
self.model = "gemini-pro"
# 支持自定义API base地址
self.api_base = conf().get("gemini_api_base", "").strip()
if self.api_base:
# 移除末尾的斜杠
self.api_base = self.api_base.rstrip('/')
logger.info(f"[Gemini] Using custom API base: {self.api_base}")
else:
self.api_base = "https://generativelanguage.googleapis.com"
@property
def api_key(self):
return conf().get("gemini_api_key")
@property
def api_base(self):
base = conf().get("gemini_api_base", "").strip()
if base:
return base.rstrip('/')
return "https://generativelanguage.googleapis.com"
def reply(self, query, context: Context = None) -> Reply:
session_id = None

24
models/minimax/minimax_bot.py
View File

@@ -24,21 +24,19 @@ class MinimaxBot(Bot):
"temperature": conf().get("temperature", 0.3),
"top_p": conf().get("top_p", 0.95),
}
# Use unified key name: minimax_api_key
self.api_key = conf().get("minimax_api_key")
if not self.api_key:
# Fallback to old key name for backward compatibility
self.api_key = conf().get("Minimax_api_key")
if self.api_key:
logger.warning("[MINIMAX] 'Minimax_api_key' is deprecated, please use 'minimax_api_key' instead")
# REST API endpoint
# Use Chinese endpoint by default, users can override in config
# International users should set: "minimax_api_base": "https://api.minimax.io/v1"
self.api_base = conf().get("minimax_api_base", "https://api.minimaxi.com/v1")
self.sessions = SessionManager(MinimaxSession, model=const.MiniMax)
@property
def api_key(self):
key = conf().get("minimax_api_key")
if not key:
key = conf().get("Minimax_api_key")
return key
@property
def api_base(self):
return conf().get("minimax_api_base", "https://api.minimaxi.com/v1")
def reply(self, query, context: Context = None) -> Reply:
# acquire reply content
logger.info("[MINIMAX] query={}".format(query))

10
models/modelscope/modelscope_bot.py
View File

@@ -26,8 +26,14 @@ class ModelScopeBot(Bot):
"temperature": conf().get("temperature", 0.3), # 如果设置，值域须为 [0, 1] 我们推荐 0.3，以达到较合适的效果。
"top_p": conf().get("top_p", 1.0), # 使用默认值
}
self.api_key = conf().get("modelscope_api_key")
self.base_url = conf().get("modelscope_base_url", "https://api-inference.modelscope.cn/v1/chat/completions")
@property
def api_key(self):
return conf().get("modelscope_api_key")
@property
def base_url(self):
return conf().get("modelscope_base_url", "https://api-inference.modelscope.cn/v1/chat/completions")
"""
需要获取ModelScope支持API-inference的模型名称列表，请到魔搭社区官网模型中心查看 https://modelscope.cn/models?filter=inference_type&page=1。
或者使用命令 curl https://api-inference.modelscope.cn/v1/models 对模型列表和ID进行获取。查看commend/const.py文件也可以获取模型列表。

18
models/moonshot/moonshot_bot.py
View File

@@ -26,13 +26,17 @@ class MoonshotBot(Bot):
"temperature": conf().get("temperature", 0.3),
"top_p": conf().get("top_p", 1.0),
}
self.api_key = conf().get("moonshot_api_key")
self.base_url = conf().get("moonshot_base_url", "https://api.moonshot.cn/v1")
# Ensure base_url does not end with /chat/completions (backward compat)
if self.base_url.endswith("/chat/completions"):
self.base_url = self.base_url.rsplit("/chat/completions", 1)[0]
if self.base_url.endswith("/"):
self.base_url = self.base_url.rstrip("/")
@property
def api_key(self):
return conf().get("moonshot_api_key")
@property
def base_url(self):
url = conf().get("moonshot_base_url", "https://api.moonshot.cn/v1")
if url.endswith("/chat/completions"):
url = url.rsplit("/chat/completions", 1)[0]
return url.rstrip("/")
def reply(self, query, context=None):
# acquire reply content