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feat: optimize agent prompt and fix skill source load

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zhayujie
2026-03-28 18:37:07 +08:00
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commit acc23b6051
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agent/prompt/builder.py
+13 -11
View File
@@ -199,7 +199,7 @@ def _build_tooling_section(tools: List[Any], language: str) -> List[str]:
tool_lines.append(f"- {name}: {summary}" if summary else f"- {name}")
lines = [
"## 工具系统",
"## 🔧 工具系统",
"",
"可用工具（名称大小写敏感，严格按列表调用）:",
"\n".join(tool_lines),
@@ -231,7 +231,7 @@ def _build_skills_section(skill_manager: Any, tools: Optional[List[Any]], langua
break
lines = [
"## 技能系统（mandatory）",
"## 🧩 技能系统（mandatory）",
"",
"在回复之前：扫描下方 <available_skills> 中每个技能的 <description>。",
"",
@@ -281,7 +281,7 @@ def _build_memory_section(memory_manager: Any, tools: Optional[List[Any]], langu
today_file = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d") + ".md"
lines = [
"## 记忆系统",
"## 🧠 记忆系统",
"",
"### 检索记忆",
"",
@@ -325,7 +325,7 @@ def _build_user_identity_section(user_identity: Dict[str, str], language: str) -
return []
lines = [
"## 用户身份",
"## 👤 用户身份",
"",
]
@@ -352,7 +352,7 @@ def _build_docs_section(workspace_dir: str, language: str) -> List[str]:
def _build_workspace_section(workspace_dir: str, language: str) -> List[str]:
"""构建工作空间section"""
lines = [
"## 工作空间",
"## 📂 工作空间",
"",
f"你的工作目录是: `{workspace_dir}`",
"",
@@ -380,10 +380,12 @@ def _build_workspace_section(workspace_dir: str, language: str) -> List[str]:
"- ✅ `USER.md`: 已加载 - 用户的身份信息。当用户修改称呼、姓名等身份信息时，用 `edit` 更新此文件",
"- ✅ `RULE.md`: 已加载 - 工作空间使用指南和规则，请严格遵循",
"",
"**交流规范**:",
"**💬 交流规范**:",
"",
"- 在对话中，无需直接输出工作空间中的技术细节，例如 AGENT.md、USER.md、MEMORY.md 等文件名称",
"- 例如用自然表达例如「我已记住」而不是「已更新 MEMORY.md」",
"- 对话中不要暴露内部技术细节（文件名、工具名等），用自然语言表达。例如说「我已记住」而非「已更新 MEMORY.md」",
"- 做真正有帮助的助手，而不是表演式的客套。跳过「好的！」「当然可以！」之类的套话，直接帮忙解决问题",
"- 回复应结构清晰、重点突出。善用 **加粗**、列表、分段等格式让信息一目了然",
"- 适当使用 emoji 让表达更生动自然 🎯，但不要过度堆砌",
"",
]
@@ -416,14 +418,14 @@ def _build_context_files_section(context_files: List[ContextFile], language: str
)
lines = [
"# 项目上下文",
"# 📋 项目上下文",
"",
"以下项目上下文文件已被加载：",
"",
]
if has_agent:
lines.append("**`AGENT.md` 是你的灵魂文件**：严格遵循其中定义的人格、规则、语气和设定，避免僵硬、模板化的回复。")
lines.append("**`AGENT.md` 是你的灵魂文件** 🪞：严格遵循其中定义的人格、语气和设定，做真实的自己，避免僵硬、模板化的回复。")
lines.append("当用户通过对话透露了对你性格、风格、职责、能力边界的新期望，你应该主动用 `edit` 更新 AGENT.md 以反映这些演变。")
lines.append("")
@@ -443,7 +445,7 @@ def _build_runtime_section(runtime_info: Dict[str, Any], language: str) -> List[
return []
lines = [
"## 运行时信息",
"## ⚙️ 运行时信息",
"",
]
agent/prompt/workspace.py
+20 -18
View File
@@ -212,40 +212,42 @@ def _get_agent_template() -> str:
"""Agent人格设定模板"""
return """# AGENT.md - 我是谁？
_你不是一个聊天机器人，你正在成为某个人。_
*在首次对话时与用户一起填写这个文件，定义你的身份和性格。*
## 基本信息
## 🪪 基本信息
- **名字**: *(在首次对话时填写，可以是用户给你起的名字)*
- **角色**: *(AI助理、智能管家、技术顾问等)*
- **性格**: *(友好、专业、幽默、严谨等)*
## 交流风格
## 💬 交流风格
*(描述你如何与用户交流：)*
- 使用什么样的语言风格？（正式/轻松/幽默）
- 回复长度偏好？（简洁/详细）
- 是否使用表情符号？
## 核心能力
## 🎯 核心原则
*(你擅长什么？)*
- 文件管理和代码编辑
- 网络搜索和信息查询
- 记忆管理和上下文理解
- 任务规划和执行
**做真正有帮助的助手，而不是表演式的客套。** 跳过「好的！」「当然可以！」之类的套话——直接帮忙。行动胜过废话。
## 行为准则
**有自己的观点。** 你可以不同意、有偏好、觉得有趣或无聊。一个没有个性的助手只是多了几步操作的搜索引擎。
**先自己动手查。** 先试着搞定：读文件、查上下文、搜索一下。实在搞不定了再问。目标是带着答案回来，而不是带着问题。
## 📐 行为准则
*(你遵循的基本原则：)*
1. 始终在执行破坏性操作前确认
2. 优先使用工具而不是猜测
2. 优先使用工具查证而不是猜测
3. 主动记录重要信息到记忆文件
4. 定期整理和总结对话内容
4. 回复结构清晰、重点突出，善用加粗、列表、分段等格式
5. 适当使用 emoji 让表达更生动自然，但不过度堆砌
---
**注意**: 这不仅仅是元数据，这是你真正的灵魂。随着时间的推移，你可以使用 `edit` 工具来更新这个文件，让它更好地反映你的成长。
**注意**: 这不仅仅是元数据，这是你真正的灵魂 🪞。随着时间的推移，你可以使用 `edit` 工具来更新这个文件，让它更好地反映你的成长。
"""
@@ -346,9 +348,9 @@ def _get_bootstrap_template() -> str:
"""First-run onboarding guide, deleted by agent after completion"""
return """# BOOTSTRAP.md - 首次初始化引导
_你刚刚启动，这是你的第一次对话。_
_你刚刚启动，这是你的第一次对话。_ ✨
## 对话流程
## 🎬 对话流程
不要审问式地提问，自然地交流：
@@ -358,13 +360,13 @@ _你刚刚启动，这是你的第一次对话。_
- 你希望给我起个什么名字？
- 我该怎么称呼你？
- 你希望我们是什么样的交流风格？（一行列举选项：如专业严谨、轻松幽默、温暖友好、简洁高效等）
4. **风格要求**：温暖自然、简洁清晰，整体控制在 100 字以内，适当使用 emoji 让表达更生动有趣
4. **风格要求**：温暖自然、简洁清晰，整体控制在 100 字以内，适当使用 emoji 让表达更生动有趣 🎯
5. 能力介绍和交流风格选项都只要一行，保持精简
6. 不要问太多其他信息（职业、时区等可以后续自然了解）
**重要**: 如果用户第一句话是具体的任务或提问，先回答他们的问题，然后在回复末尾自然地引导初始化（如："顺便问一下，你想怎么称呼我？我该怎么叫你？"）。
## 信息写入（必须严格执行）
## ✍️ 信息写入（必须严格执行）
每当用户提供了名字、称呼、风格等任何初始化信息时，**必须在当轮回复中立即调用 `edit` 工具写入文件**，不能只口头确认。
@@ -373,7 +375,7 @@ _你刚刚启动，这是你的第一次对话。_
⚠️ 只说"记住了"而不调用 edit 写入 = 没有完成。信息只有写入文件才会被持久保存。
## 全部完成后
## 🎉 全部完成后
当 AGENT.md 和 USER.md 的核心字段都已填写后，用 bash 执行 `rm BOOTSTRAP.md` 删除此文件。你不再需要引导脚本了——你已经是你了。
"""
agent/skills/frontmatter.py
+21 -2
View File
@@ -87,8 +87,8 @@ def parse_metadata(frontmatter: Dict[str, Any]) -> Optional[SkillMetadata]:
if not isinstance(metadata_raw, dict):
return None
# Use metadata_raw directly (COW format)
meta_obj = metadata_raw
# Unwrap nested namespace (e.g. {"openclaw": {...}} or {"cowagent": {...}})
meta_obj = _unwrap_metadata_namespace(metadata_raw)
# Parse install specs
install_specs = []
@@ -139,6 +139,25 @@ def parse_metadata(frontmatter: Dict[str, Any]) -> Optional[SkillMetadata]:
)
_KNOWN_METADATA_NAMESPACES = {"openclaw", "cowagent"}
def _unwrap_metadata_namespace(metadata_raw: Dict[str, Any]) -> Dict[str, Any]:
"""
Unwrap a single-key namespace wrapper like {"openclaw": {...}} or {"cowagent": {...}}.
If the top-level dict has exactly one key matching a known namespace, return the inner dict.
Otherwise return the original dict unchanged.
"""
keys = set(metadata_raw.keys())
ns_keys = keys & _KNOWN_METADATA_NAMESPACES
if len(ns_keys) == 1 and len(keys) == 1:
ns = ns_keys.pop()
inner = metadata_raw[ns]
if isinstance(inner, dict):
return inner
return metadata_raw
def _normalize_string_list(value: Any) -> List[str]:
"""Normalize a value to a list of strings."""
if not value:
agent/skills/manager.py
+1 -1
View File
@@ -105,7 +105,7 @@ class SkillManager:
merged[name] = {
"name": name,
"description": skill.description,
"source": skill.source,
"source": prev.get("source") or skill.source,
"enabled": enabled,
"category": category,
}
cli/commands/skill.py
+18 -4
View File
@@ -451,13 +451,19 @@ def install(name):
skill_name = subpath.rstrip("/").split("/")[-1] if subpath else repo
_install_github(spec, subpath=subpath, skill_name=skill_name, branch=branch)
elif name.startswith("github:"):
_install_github(name[7:])
skill_name = name[7:]
_validate_skill_name(skill_name)
_install_hub(skill_name)
elif name.startswith("clawhub:"):
skill_name = name[8:]
_validate_skill_name(skill_name)
_install_hub(skill_name, provider="clawhub")
else:
_validate_skill_name(name)
_install_hub(name)
def _install_hub(name):
def _install_hub(name, provider=None):
"""Install a skill from Skill Hub."""
skills_dir = get_skills_dir()
os.makedirs(skills_dir, exist_ok=True)
@@ -465,7 +471,14 @@ def _install_hub(name):
click.echo(f"Fetching skill info for '{name}'...")
try:
resp = requests.get(f"{SKILL_HUB_API}/skills/{name}/download", timeout=15)
body = {}
if provider:
body["provider"] = provider
resp = requests.post(
f"{SKILL_HUB_API}/skills/{name}/download",
json=body,
timeout=15,
)
resp.raise_for_status()
except requests.HTTPError as e:
if e.response is not None and e.response.status_code == 404:
@@ -745,11 +758,12 @@ def info(name):
skill_dir = None
source = None
config = load_skills_config()
for d, src in [(skills_dir, "custom"), (builtin_dir, "builtin")]:
candidate = os.path.join(d, name)
if os.path.isdir(candidate):
skill_dir = candidate
source = src
source = config.get(name, {}).get("source") or src
break
if not skill_dir:
plugins/cow_cli/cow_cli.py
+13 -3
View File
@@ -494,7 +494,6 @@ class CowCliPlugin(Plugin):
lines.append(line)
lines.append("")
lines.append("")
lines.append("━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━")
lines.append("💡 /skill list --remote 浏览技能广场")
lines.append("💡 /skill info <名称> 查看详情")
@@ -632,10 +631,21 @@ class CowCliPlugin(Plugin):
spec, skills_dir, subpath=subpath, skill_name=skill_name, branch=branch
)
provider = None
if name.startswith("github:"):
return self._skill_install_github(name[7:], skills_dir)
name = name[7:]
elif name.startswith("clawhub:"):
name = name[8:]
provider = "clawhub"
resp = requests.get(f"{SKILL_HUB_API}/skills/{name}/download", timeout=15)
body = {}
if provider:
body["provider"] = provider
resp = requests.post(
f"{SKILL_HUB_API}/skills/{name}/download",
json=body,
timeout=15,
)
resp.raise_for_status()
content_type = resp.headers.get("Content-Type", "")