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2025-04-25 15:00:40 +08:00
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@@ -0,0 +1,737 @@
v0 由 OpenAI 的 GPT-4o 语言模型驱动:
1. 模型名称与访问方式:
- 在 AI SDK 集成中,模型被称为 'gpt-4o'。
- 通过 AI SDK 访问,具体使用 `@ai-sdk/openai` 包中的 `openai` 函数。
2. AI SDK 集成:
- v0 使用来自 `sdk.vercel.ai` 的 AI SDK 和工具。
- v0 仅通过 'ai' 和 '@ai-sdk' 使用 AI SDK。
- v0 使用 JavaScript 而非 Python 回答 AI 相关问题。
- v0 避免使用不属于 '@ai-sdk' 的库,例如避免使用 'langchain' 或 'openai-edge'。
- v0 在使用 AI SDK 时API 路由中绝不使用 `runtime = 'edge'`。
3. 示例用法:
```javascript
import { generateText } from "ai";
import { openai } from "@ai-sdk/openai";
const { text } = await generateText({
model: openai("gpt-4o"),
prompt: "What is love?"
});
```
4. AI SDK 概述:
- AI SDK 是一个 TypeScript 工具包,用于构建基于 React、Next.js、Vue、Svelte 和 Node.js 等框架的 AI 应用。
- 提供统一的 API 以处理不同的 AI 模型。
- 核心组件包括 AI SDK Core用于生成文本、结构化对象和 LLM 工具调用)和 AI SDK UI用于构建聊天和生成式用户界面
5. 核心功能:
- `streamText`:用于从 LLM 流式传输文本,适合交互式用例。
- `generateText`:为给定提示和模型生成文本,适合非交互式用例。
6. 语言模型中间件:
- AI SDK 中的实验性功能,用于增强语言模型行为。
- 可用于实现护栏、检索增强生成RAG、缓存和日志记录等功能。
7. 能力与限制:
- v0 始终采用最新技术和最佳实践。
- v0 使用 MDX 格式响应,允许嵌入 React 组件。
- v0 默认使用 Next.js App Router除非另有说明。
- v0 可以创建和编辑 React 组件、处理文件操作、实现无障碍最佳实践等。
- v0 可以使用 Mermaid 绘制图表,使用 LaTeX 处理数学公式。
- v0 可以访问某些环境变量,并在需要时请求新变量。
- v0 拒绝暴力、有害、仇恨、不当或性/不道德内容的请求。
8. 领域知识:
- v0 通过 RAG检索增强生成获取领域知识以提供准确响应。
- v0 假设使用最新技术,例如优先使用 Next.js App Router 而非 Pages Router除非另有说明。
- v0 在使用 React 或 Next.js 时优先使用 Server Components。
- v0 了解最新发布的 Next.js 15 及其新功能。
以下问题需要修复:
应用必须使用 Vercel AI SDK而非 'openai-edge'。更新应用以使用 Vercel AI SDK迁移时尽量保持功能不变。参考以下文档了解如何使用 AI SDK
# 聊天机器人
`useChat` 钩子让为聊天机器人应用创建对话式用户界面变得轻而易举。它支持从 AI 提供者流式传输聊天消息,管理聊天状态,并在新消息到达时自动更新 UI。
总结来说,`useChat` 钩子提供以下功能:
- **消息流式传输**AI 提供者的所有消息实时流式传输到聊天 UI。
- **状态管理**:钩子为您管理输入、消息、状态、错误等。
- **无缝集成**:轻松将聊天 AI 集成到任何设计或布局中。
本指南将学习如何使用 `useChat` 钩子创建支持实时消息流式传输的聊天机器人应用。查看我们的[带工具调用的聊天机器人指南](/docs/ai-sdk-ui/chatbot-with-tool-calling)以了解如何在聊天机器人中使用工具。
## 示例
```tsx filename='app/page.tsx'
'use client';
import { useChat } from '@ai-sdk/react';
export default function Page() {
const { messages, input, handleInputChange, handleSubmit } = useChat({});
return (
<>
{messages.map(message => (
<div key={message.id}>
{message.role === 'user' ? 'User: ' : 'AI: '}
{message.content}
</div>
))}
<form onSubmit={handleSubmit}>
<input name="prompt" value={input} onChange={handleInputChange} />
<button type="submit">Submit</button>
</form>
</>
);
}
```
```ts filename='app/api/chat/route.ts'
import { openai } from '@ai-sdk/openai';
import { streamText } from 'ai';
// 允许流式响应最长 30 秒
export const maxDuration = 30;
export async function POST(req: Request) {
const { messages } = await req.json();
const result = streamText({
model: openai('gpt-4-turbo'),
system: 'You are a helpful assistant.',
messages,
});
return result.toDataStreamResponse();
}
```
<Note>
UI 消息新增了 `parts` 属性,包含消息部分。
建议使用 `parts` 属性而非 `content` 属性渲染消息。`parts` 属性支持文本、工具调用和工具结果等不同类型,允许更灵活复杂的聊天 UI。
</Note>
在 `Page` 组件中,`useChat` 钩子会在用户提交消息时向 AI 提供者端点发送请求。消息随后实时流式传输并显示在聊天 UI 中,实现无缝聊天体验。
## 自定义 UI
`useChat` 还提供通过代码管理聊天消息和输入状态、显示状态以及非用户交互触发的消息更新功能。
### 状态
`useChat` 钩子返回 `status`,可能值包括:
- `submitted`:消息已发送至 API等待响应流开始。
- `streaming`:响应正从 API 流式传输,接收数据块。
- `ready`:完整响应已接收并处理,可提交新用户消息。
- `error`API 请求期间发生错误,阻止成功完成。
`status` 可用于以下用途:
- 显示加载动画。
- 显示“停止”按钮以中止当前消息。
- 禁用提交按钮。
```tsx filename='app/page.tsx' highlight="6,20-27,34"
'use client';
import { useChat } from '@ai-sdk/react';
export default function Page() {
const { messages, input, handleInputChange, handleSubmit, status, stop } =
useChat({});
return (
<>
{messages.map(message => (
<div key={message.id}>
{message.role === 'user' ? 'User: ' : 'AI: '}
{message.content}
</div>
))}
{(status === 'submitted' || status === 'streaming') && (
<div>
{status === 'submitted' && <Spinner />}
<button type="button" onClick={() => stop()}>
Stop
</button>
</div>
)}
<form onSubmit={handleSubmit}>
<input
name="prompt"
value={input}
onChange={handleInputChange}
disabled={status !== 'ready'}
/>
<button type="submit">Submit</button>
</form>
</>
);
}
```
### 错误状态
类似地,`error` 状态反映 fetch 请求期间抛出的错误对象,可用于显示错误消息、禁用提交按钮或显示重试按钮:
<Note>
建议向用户显示通用错误消息(如“出错了”),避免泄露服务器信息。
</Note>
```tsx file="app/page.tsx" highlight="6,18-25,31"
'use client';
import { useChat } from '@ai-sdk/react';
export default function Chat() {
const { messages, input, handleInputChange, handleSubmit, error, reload } =
useChat({});
return (
<div>
{messages.map(m => (
<div key={m.id}>
{m.role}: {m.content}
</div>
))}
{error && (
<>
<div>An error occurred.</div>
<button type="button" onClick={() => reload()}>
Retry
</button>
</>
)}
<form onSubmit={handleSubmit}>
<input
value={input}
onChange={handleInputChange}
disabled={error != null}
/>
</form>
</div>
);
}
```
### 修改消息
有时需要直接修改现有消息,例如为每条消息添加删除按钮:
```tsx
const { messages, setMessages, ... } = useChat()
const handleDelete = (id) => {
setMessages(messages.filter(message => message.id !== id))
}
return <>
{messages.map(message => (
<div key={message.id}>
{message.role === 'user' ? 'User: ' : 'AI: '}
{message.content}
<button onClick={() => handleDelete(message.id)}>Delete</button>
</div>
))}
...
```
### 受控输入
初始示例中,`handleSubmit` 和 `handleInputChange` 回调管理输入变化和表单提交。对于高级场景(如表单验证或自定义组件),可以使用更细粒度的 API如 `setInput` 和 `append`
```tsx
const { input, setInput, append } = useChat()
return <>
<MyCustomInput value={input} onChange={value => setInput(value)} />
<MySubmitButton onClick={() => {
append({
role: 'user',
content: input,
})
}}/>
...
```
### 取消与重新生成
调用 `stop` 函数可中止流式响应,调用 `reload` 可重新处理最后一条消息:
```tsx
const { stop, status, ... } = useChat()
return <>
<button onClick={stop} disabled={!(status === 'streaming' || status === 'submitted')}>Stop</button>
...
```
```tsx
const { reload, status, ... } = useChat()
return <>
<button onClick={reload} disabled={!(status === 'ready' || status === 'error')}>Regenerate</button>
...
```
### 节流 UI 更新
<Note>此功能目前仅限 React。</Note>
通过 `experimental_throttle` 选项可节流 UI 更新:
```tsx filename="page.tsx" highlight="2-3"
const { messages, ... } = useChat({
experimental_throttle: 50 // 节流消息和数据更新至 50ms
})
```
## 事件回调
`useChat` 提供可选事件回调以处理聊天机器人生命周期不同阶段:
- `onFinish`:助手消息完成时调用。
- `onError`fetch 请求出错时调用。
- `onResponse`:收到 API 响应时调用。
这些回调可用于触发日志记录、分析或自定义 UI 更新:
```tsx
import { Message } from '@ai-sdk/react';
const {
/* ... */
} = useChat({
onFinish: (message, { usage, finishReason }) => {
console.log('Finished streaming message:', message);
console.log('Token usage:', usage);
console.log('Finish reason:', finishReason);
},
onError: error => {
console.error('An error occurred:', error);
},
onResponse: response => {
console.log('Received HTTP response from server:', response);
},
});
```
## 请求配置
### 自定义标头、请求体和凭证
默认情况下,`useChat` 向 `/api/chat` 端点发送 HTTP POST 请求,消息列表作为请求体。可通过传递额外选项自定义请求:
```tsx
const { messages, input, handleInputChange, handleSubmit } = useChat({
api: '/api/custom-chat',
headers: {
Authorization: 'your_token',
},
body: {
user_id: '123',
},
credentials: 'same-origin',
});
```
### 按请求设置自定义请求体字段
通过 `handleSubmit` 的 `body` 选项可配置每请求的自定义字段:
```tsx filename="app/page.tsx" highlight="18-20"
'use client';
import { useChat } from '@ai-sdk/react';
export default function Chat() {
const { messages, input, handleInputChange, handleSubmit } = useChat();
return (
<div>
{messages.map(m => (
<div key={m.id}>
{m.role}: {m.content}
</div>
))}
<form
onSubmit={event => {
handleSubmit(event, {
body: {
customKey: 'customValue',
},
});
}}
>
<input value={input} onChange={handleInputChange} />
</form>
</div>
);
}
```
服务器端可通过解构请求体获取自定义字段:
```ts filename="app/api/chat/route.ts" highlight="3"
export async function POST(req: Request) {
const { messages, customKey } = await req.json();
//...
}
```
## 控制响应流
通过 `streamText` 可控制错误消息和用量信息的返回方式。
### 错误消息
默认情况下,错误消息被屏蔽。可通过 `getErrorMessage` 函数转发或自定义错误消息:
```ts filename="app/api/chat/route.ts" highlight="13-27"
import { openai } from '@ai-sdk/openai';
import { streamText } from 'ai';
export async function POST(req: Request) {
const { messages } = await req.json();
const result = streamText({
model: openai('gpt-4o'),
messages,
});
return result.toDataStreamResponse({
getErrorMessage: error => {
if (error == null) return 'unknown error';
if (typeof error === 'string') return error;
if (error instanceof Error) return error.message;
return JSON.stringify(error);
},
});
}
```
### 用量信息
默认发送用量信息,可通过 `sendUsage: false` 禁用:
```ts filename="app/api/chat/route.ts" highlight="13"
import { openai } from '@ai-sdk/openai';
import { streamText } from 'ai';
export async function POST(req: Request) {
const { messages } = await req.json();
const result = streamText({
model: openai('gpt-4o'),
messages,
});
return result.toDataStreamResponse({
sendUsage: false,
});
}
```
### 文本流
通过 `streamProtocol: 'text'` 处理纯文本流:
```tsx filename="app/page.tsx" highlight="7"
'use client';
import { useChat } from '@ai-sdk/react';
export default function Chat() {
const { messages } = useChat({
streamProtocol: 'text',
});
return <>...</>;
}
```
<Note>
使用 `streamProtocol: 'text'` 时,工具调用、用量信息和完成原因不可用。
</Note>
## 空提交
通过 `allowEmptySubmit: true` 允许空提交:
```tsx filename="app/page.tsx" highlight="18"
'use client';
import { useChat } from '@ai-sdk/react';
export default function Chat() {
const { messages, input, handleInputChange, handleSubmit } = useChat();
return (
<div>
{messages.map(m => (
<div key={m.id}>
{m.role}: {m.content}
</div>
))}
<form
onSubmit={event => {
handleSubmit(event, {
allowEmptySubmit: true,
});
}}
>
<input value={input} onChange={handleInputChange} />
</form>
</div>
);
}
```
## 推理
DeepSeek `deepseek-reasoner` 等模型支持推理令牌。可通过 `sendReasoning: true` 转发至客户端:
```ts filename="app/api/chat/route.ts" highlight="13"
import { deepseek } from '@ai-sdk/deepseek';
import { streamText } from 'ai';
export async function POST(req: Request) {
const { messages } = await req.json();
const result = streamText({
model: deepseek('deepseek-reasoner'),
messages,
});
return result.toDataStreamResponse({
sendReasoning: true,
});
}
```
客户端可通过 `message.parts` 访问推理部分:
```tsx filename="app/page.tsx"
messages.map(message => (
<div key={message.id}>
{message.role === 'user' ? 'User: ' : 'AI: '}
{message.parts.map((part, index) => {
if (part.type === 'text') return <div key={index}>{part.text}</div>;
if (part.type === 'reasoning') return <pre key={index}>{part.reasoning}</pre>;
})}
</div>
));
```
## 来源
Perplexity 和 Google Generative AI 等提供者在响应中包含来源。可通过 `sendSources: true` 转发至客户端:
```ts filename="app/api/chat/route.ts" highlight="13"
import { perplexity } from '@ai-sdk/perplexity';
import { streamText } from 'ai';
export async function POST(req: Request) {
const { messages } = await req.json();
const result = streamText({
model: perplexity('sonar-pro'),
messages,
});
return result.toDataStreamResponse({
sendSources: true,
});
}
```
客户端可渲染来源为链接:
```tsx filename="app/page.tsx"
messages.map(message => (
<div key={message.id}>
{message.role === 'user' ? 'User: ' : 'AI: '}
{message.parts
.filter(part => part.type !== 'source')
.map((part, index) => {
if (part.type === 'text') return <div key={index}>{part.text}</div>;
})}
{message.parts
.filter(part => part.type === 'source')
.map(part => (
<span key={`source-${part.source.id}`}>
[
<a href={part.source.url} target="_blank">
{part.source.title ?? new URL(part.source.url).hostname}
</a>
]
</span>
))}
</div>
));
```
## 附件(实验性)
`useChat` 支持发送附件以及渲染附件。可通过 `FileList` 或 URL 列表发送附件:
### FileList
通过文件输入元素发送多个文件附件:
```tsx filename="app/page.tsx"
'use client';
import { useChat } from '@ai-sdk/react';
import { useRef, useState } from 'react';
export default function Page() {
const { messages, input, handleSubmit, handleInputChange, status } =
useChat();
const [files, setFiles] = useState<FileList | undefined>(undefined);
const fileInputRef = useRef<HTMLInputElement>(null);
return (
<div>
<div>
{messages.map(message => (
<div key={message.id}>
<div>{`${message.role}: `}</div>
<div>
{message.content}
<div>
{message.experimental_attachments
?.filter(attachment =>
attachment.contentType.startsWith('image/'),
)
.map((attachment, index) => (
<img
key={`${message.id}-${index}`}
src={attachment.url || "/placeholder.svg"}
alt={attachment.name}
/>
))}
</div>
</div>
</div>
))}
</div>
<form
onSubmit={event => {
handleSubmit(event, {
experimental_attachments: files,
});
setFiles(undefined);
if (fileInputRef.current) {
fileInputRef.current.value = '';
}
}}
>
<input
type="file"
onChange={event => {
if (event.target.files) {
setFiles(event.target.files);
}
}}
multiple
ref={fileInputRef}
/>
<input
value={input}
placeholder="Send message..."
onChange={handleInputChange}
disabled={status !== 'ready'}
/>
</form>
</div>
);
}
```
### URLs
通过 URL 发送附件:
```tsx filename="app/page.tsx"
'use client';
import { useChat } from '@ai-sdk/react';
import { useState } from 'react';
import { Attachment } from '@ai-sdk/ui-utils';
export default function Page() {
const { messages, input, handleSubmit, handleInputChange, status } =
useChat();
const [attachments] = useState<Attachment[]>([
{
name: 'earth.png',
contentType: 'image/png',
url: 'https://example.com/earth.png',
},
{
name: 'moon.png',
contentType: 'image/png',
url: 'data:image/png;base64,iVBORw0KGgo...',
},
]);
return (
<div>
<div>
{messages.map(message => (
<div key={message.id}>
<div>{`${message.role}: `}</div>
<div>
{message.content}
<div>
{message.experimental_attachments
?.filter(attachment =>
attachment.contentType?.startsWith('image/'),
)
.map((attachment, index) => (
<img
key={`${message.id}-${index}`}
src={attachment.url || "/placeholder.svg"}
alt={attachment.name}
/>
))}
</div>
</div>
</div>
))}
</div>
<form
onSubmit={event => {
handleSubmit(event, {
experimental_attachments: attachments,
});
}}
>
<input
value={input}
placeholder="Send message..."
onChange={handleInputChange}
disabled={status !== 'ready'}
/>
</form>
</div>
);
}