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在任何聊天工具里，远程操控你的本地 AI Agent。随时随地，随心所欲。

cc-connect 把运行在你机器上的 AI Agent 桥接到你日常使用的即时通讯工具。
代码审查、资料研究、自动化任务、数据分析 —— 只要 AI Agent 能做的事，
都能通过手机、平板或任何有聊天应用的设备来完成。

🆕 v1.3.3 更新了什么

1.3.3 系列首个正式版 —— 把 beta.1 → beta.5（自 v1.3.2 起约 235 个 PR）与 7 个 post-beta 修复一并稳定下来。亮点：

• 新增 Agent — Devin CLI、Google Antigravity (agy)、GitHub Copilot CLI 均为一等公民 agent (#672, #1123, #865)；Cursor / OpenCode / Qoder / Kimi / Pi 覆盖大幅加强。
• 平台能力扩展 — QQ (OneBot) 文件收发 (#323)、QQ Bot 内联键盘 (#1131)、企业微信 WebSocket SendFile (#1199)、飞书原生音视频附件 (#1202)、Slack Assistant API (#844)、MAX webhook 投递模式 (#818)、钉钉 @mention / richText / 图片 / 文件入站 (#1188, #828, #1357)、微博私信能力扩充、WPS 协作（金山协作）。
• 长任务保护 — 新增 max_turn_time_mins 绝对墙钟上限，软停 + 强杀 + 下一条消息自动 --resume，避免长跑的 bash / test 命令把 session 永久锁住 (#1091)。
• 新核心命令 — /timer（一次性延时任务）、/cancel（中断当前 turn）、/ps（替代 /btw，/btw 保留为别名）、cron add --silent、agent 主动 TTS 输出。
• 多用户 / 权限 — 可选「回复未授权 IM 发件人」、@Bot/permit ≡ /permit 关键字匹配、Bridge 启用时必须配置 token。
• Provider 生态 — 新增 NekoCode、VisionCoder、AIHubMix、MiniMax M3 预设；Claude Code 1M-context Opus + append_system_prompt + PermissionRequest hooks；Codex request_user_input app-server 事件；可配置 shell 与 shell profile。
• 可观测性 — Blackbox 测试框架（P0/P1/P2 + config-switch 矩阵）、CUJ 测试框架、codex/opencode/kimi 的 provider-resume 回归套件、Pi 在 reply footer 输出 context 用量。

⚠️ 行为变更（可能需要改配置）：Telegram / Discord progress_style 默认值改为 compact（设回 legacy 可还原）；QQ Bot 默认 intents 现在包含 INTERACTION_CREATE，若自定义 intents 需手动包含 1<<26；钉钉 msgtype=file 入站现在送达 agent；引擎权限关键字容忍 @mention；reset_on_idle_mins 默认值改为 30 分钟；Bridge 未配置 token 时拒绝启动。完整主题汇总见 changelogs/v1.3.3.md。

无任何破坏性变更（No breaking changes）。从任意 v1.3.3-beta.* 升级到 v1.3.3 是 fix-only 的小升级。

🧩 平台能力一览

内置各渠道在 cc-connect 里的大致能力对照，方便快速对比。

图例

符号	含义
✅	稳定版 cc-connect + 常规配置下可用
⚠️	部分支持、需额外配置（如语音/STT）或受厂商接口 / 应用类型限制
❌	不支持或实际不可用

† QQ（NapCat / OneBot） — 非官方自建桥接，体验依赖你的 NapCat 与网络环境。

能力	飞书	WPS 协作	钉钉	Telegram	Slack	Discord	LINE	企业微信	微博	微信个人号 （ilink）	QQ†	QQ 官方机器人	Matrix
文本与斜杠命令	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅
Markdown / 卡片	✅	✅	✅	✅	✅	✅	⚠️	⚠️	❌	✅	✅	✅	⚠️
流式 / 分片回复	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅
图片与文件	✅	❌	✅	✅	✅	✅	⚠️	✅	❌	✅	✅	✅	✅
语音 / STT / TTS	⚠️	❌	⚠️	✅	⚠️	⚠️	❌	⚠️	❌	✅	⚠️	⚠️	❌
私聊	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅
群聊 / 频道	✅	✅	✅	✅	✅	✅	⚠️	✅	❌	✅	✅	✅	✅

企业微信： Webhook 模式需要公网 URL；长连接等模式多数不需要。
语音行： 多数平台要在 config.toml 里配置 [speech] / TTS 等，表中为经验性归纳。
分平台接入步骤见下文 平台接入指南。

✨ 为什么选择 cc-connect？

🤖 通用 Agent 支持

10+ 大 AI Agent — Claude Code、Codex、Cursor Agent、Kimi CLI、Qoder CLI、Gemini CLI、OpenCode、iFlow CLI、Pi、Devin、Copilot，还可通过 Agent Client Protocol (ACP) 接入更多 Agent。按需选用，或同时使用全部。

📱 平台灵活性

13 大聊天平台 — 飞书、WPS 协作、钉钉、Slack、Telegram、Discord、企业微信、微博、LINE、QQ、QQ 官方机器人、Matrix，以及 微信个人号（ilink）。大部分平台无需公网 IP。

🔄 多 Agent 编排

多机器人中继 — 在群聊中绑定多个机器人，让它们相互协作。问 Claude，再听 Gemini 的见解 — 同一个对话搞定。

🎮 完整的聊天控制

聊天即控制 — 切换模型 (/model)、切换推理强度 (/reasoning)、切换权限模式 (/mode)、管理会话，全部通过斜杠命令完成。

聊天切换工作目录 — 使用 /dir <路径> 切换下一次会话启动目录（/cd <路径> 为兼容别名），并支持 /dir <序号> / /dir - 快速在历史目录间跳转。

🧠 持久化记忆

Agent 记忆 — 在聊天中直接读写 Agent 指令文件 (/memory)，无需回到终端。

⏰ 智能定时任务

定时任务 — 自然语言创建 cron 任务。"每天早上6点总结 GitHub trending" 即刻生效。

🎤 多模态支持

语音 & 图片 — 发语音或截图，cc-connect 自动处理 STT/TTS 和多模态转发。

📦 多项目架构

多项目管理 — 一个进程同时管理多个项目，各自独立的 Agent + 平台组合。

🌍 多语言界面

5 种语言 — 原生支持英语、中文（简体/繁体）、日语和西班牙语。内置 i18n 让每个人都能得心应手。

左：飞书  |  Telegram  |  右：微信

🚀 快速开始

🤖 通过 AI Agent 安装配置（推荐）

最简单的方式 — 把这段话发给 Claude Code 或其他 AI 编码 Agent，它会帮你完成整个安装和配置过程：

请参考 https://raw.githubusercontent.com/chenhg5/cc-connect/refs/heads/main/INSTALL.md 帮我安装和配置 cc-connect

📦 手动安装

通过 npm：

# npm install -g cc-connect

通过 Homebrew（macOS / Linux）：

brew install cc-connect

从 GitHub Releases 下载：

# Linux amd64 - 稳定版
curl -L -o cc-connect https://github.com/chenhg5/cc-connect/releases/latest/download/cc-connect-linux-amd64
chmod +x cc-connect
sudo mv cc-connect /usr/local/bin/

从源码编译（需要 Go 1.22+）：

git clone https://github.com/chenhg5/cc-connect.git
cd cc-connect
make build

⚙️ 配置

💡 推荐使用 Web UI 配置 — 安装完成后，运行 cc-connect web 配置 Web 管理后台并在浏览器中打开。可以可视化创建项目、添加平台、管理服务商、直接和 Agent 聊天，无需手动编辑 TOML 文件。注意： cc-connect web 仅用于配置和打开浏览器，并不会启动 cc-connect 服务本身，你仍需单独运行 cc-connect 来启动。

如果你更喜欢手动配置：

mkdir -p ~/.cc-connect
cp config.example.toml ~/.cc-connect/config.toml
vim ~/.cc-connect/config.toml

在项目配置里设置 admin_from = "alice,bob" 后，只有这些用户 ID 才能执行 /dir、/shell 等特权命令。 执行 /dir reset 时，cc-connect 会恢复配置中的 work_dir，并清除保存在 data_dir/projects/<project>.state.json 里的目录覆盖状态。

▶️ 运行

./cc-connect

🔄 升级

# npm
npm install -g cc-connect

# Homebrew
brew upgrade cc-connect

# 二进制自更新
cc-connect update           # 稳定版
cc-connect update --pre     # 含预发布版本

📊 支持状态

组件	类型	状态
Agent	Claude Code	✅ 已支持
Agent	Codex (OpenAI)	✅ 已支持
Agent	Cursor Agent	✅ 已支持
Agent	Gemini CLI (Google)	✅ 已支持
Agent	Qoder CLI	✅ 已支持
Agent	OpenCode (Crush)	✅ 已支持
Agent	iFlow CLI	✅ 已支持
Agent	Kimi CLI (Moonshot)	✅ 已支持
Agent	Pi (Cursor Background Agent)	✅ 已支持
Agent	Copilot (GitHub)	✅ 已支持
Agent	ACP (Agent Client Protocol)	✅ 支持任何 ACP 兼容 Agent
Agent	Devin (Cognition)	✅ 已支持（通过 ACP）
Agent	Goose (Block)	🔜 计划中
Agent	Aider	🔜 计划中
Platform	飞书 (Lark)	✅ WebSocket — 无需公网 IP
Platform	钉钉	✅ Stream — 无需公网 IP
Platform	WPS 协作	✅ WebSocket — 无需公网 IP
Platform	Telegram	✅ Long Polling — 无需公网 IP
Platform	Slack	✅ Socket Mode — 无需公网 IP
Platform	Discord	✅ Gateway — 无需公网 IP
Platform	微博	✅ WebSocket — 无需公网 IP
Platform	LINE	✅ Webhook — 需要公网 URL
Platform	企业微信	✅ WebSocket / Webhook
Platform	微信个人号（ilink）	✅— HTTP 长轮询 — 无需公网 IP
Platform	QQ (NapCat/OneBot)	✅ WebSocket
Platform	QQ 官方机器人	✅ WebSocket — 无需公网 IP
Platform	Matrix	✅ Long Polling (/sync) — 无需公网 IP

📖 平台接入指南

平台	指南	连接方式	需要公网 IP?
飞书 (Lark)	docs/feishu.md	WebSocket	不需要
钉钉	docs/dingtalk.md	Stream	不需要
WPS 协作	docs/wps-xiezuo.md	WebSocket	不需要
Telegram	docs/telegram.md	Long Polling	不需要
Slack	docs/slack.md	Socket Mode	不需要
Discord	docs/discord.md	Gateway	不需要
微博	docs/weibo.md	WebSocket	不需要
企业微信	docs/wecom.md	WebSocket / Webhook	不需要 (WS) / 需要 (Webhook)
微信个人号（ilink）	docs/weixin.md	HTTP 长轮询（ilink）	不需要
QQ / QQ 机器人	docs/qq.md	WebSocket	不需要
Matrix	docs/matrix.md	/sync（长轮询）	不需要

🎯 核心功能

💬 会话管理

/new [名称]            创建新会话
/list                  列出所有会话
/switch <id>           切换会话
/current               查看当前会话
/dir [路径|reset]      查看、切换或重置工作目录

项目配置也可以开启“长时间空闲后自动切到新会话”：

[[projects]]
reset_on_idle_mins = 60

🛡️ 系统用户隔离 (run_as_user)

在 Linux/macOS 上，项目可以用另一个 Unix 用户身份启动 Agent，从而在操作系统层面实现文件系统隔离。目前 Claude Code 已支持。

[[projects]]
name = "claude-sandboxed"
run_as_user = "partseeker-coder"
run_as_env = ["PGSSLROOTCERT"]

目标用户需要：supervisor 对其配置免密 sudo、自身不拥有 sudo、对 work_dir 有读写权限、拥有自己的 ~/.claude/settings.json。 如果你通过 claude.ai OAuth 认证，请将目标用户的 ~/.claude/.credentials.json 软链接到 supervisor 的副本以保持 token 同步 —— 详见环境传播清单。 完整设置说明见 docs/usage.md。

启动 cc-connect 之前，可用以下命令审核配置：

cc-connect doctor user-isolation

该命令会执行三项前置检查和一次隔离探测，报告目标用户能/不能读取的内容。如果任一检查失败或探测到跨用户泄漏，cc-connect 将拒绝启动。

---

🔐 权限模式

/mode             查看可用模式
/mode yolo        # 自动批准所有工具
/mode default     # 每次工具调用前询问

🔄 Provider 管理

/provider list              列出 Provider
/provider switch <名称>     运行时切换 API Provider

🤖 模型选择

/model                      列出可用模型（格式：alias - model）
/model switch <alias>       按别名切换模型

📂 工作目录

/dir                         查看当前工作目录与历史
/dir <路径>                  切换到指定目录（相对或绝对路径）
/dir <序号>                  按历史序号切换
/dir -                       返回上一个目录
/cd <路径>                   `/dir <路径>` 的兼容别名

⏰ 定时任务

/cron add 0 6 * * * 帮我总结 GitHub trending

📎 Agent 回传图片和文件

当 Agent 在本地生成了截图、图表、PDF、日志包等文件时，可以主动把附件发回当前聊天。

首版支持：

• 飞书
• Telegram

如果当前 Agent 不是原生注入 system prompt 的类型，升级后请先在聊天里执行一次：

/bind setup

或：

/cron setup

这样会把最新的 cc-connect 指令写入项目记忆文件，Agent 才会知道如何回传附件。

你也可以在 config.toml 里全局控制这项能力：

attachment_send = "on"  # 默认 "on"；设为 "off" 会禁用图片/文件回传

这个开关与 agent 的 /mode 独立，只控制 cc-connect send --image/--file 这条附件回传路径。语音回传走 TTS 配置。

回传方式：

cc-connect send --image /absolute/path/to/chart.png
cc-connect send --file /absolute/path/to/report.pdf
cc-connect send --file /absolute/path/to/report.pdf --image /absolute/path/to/chart.png
cc-connect send --tts "你好"

要点：

• 使用绝对路径最稳妥。
• --image 和 --file 都可以重复传多个。
• --tts 用当前 TTS provider 合成并发送语音，适合用户自然要求“发语音”的场景。
• attachment_send = "off" 只会关闭附件回传，普通文本回复仍然正常。
• 单个附件默认上限 50 MiB；可用 max_attachment_size_mb 配置（或环境变量 CC_MAX_ATTACHMENT_SIZE_MB，同样单位 MiB）。
• 这个命令是给“生成后的附件回传”用的，不是给普通文本回复用的。

📖 完整文档： docs/usage.zh-CN.md

📚 文档

• 使用指南 — 完整功能文档
• INSTALL.md — AI Agent 友好的安装指南
• config.example.toml — 配置模板
• CONTRIBUTING.md — Issue / PR 提交流程与贡献说明

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• Telegram

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• 企业定制：为企业定制内部 AI 工具入口（飞书、钉钉、企业微信、Slack 等）
• 技术咨询：AI agent 集成方案设计与架构咨询
• 外包项目：AI 相关系统开发

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