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-从小一直是修仙网文的读者，从最早最早的蜀山仙侠传，到比较新的赤心巡天，修仙网文陪伴了我非常多的时间。
+# 修仙世界模拟器 (Cultivation World Simulator)
 
-由于我本人也是游戏AI行业的工作者，对LLM这两年的进步感触很深。我认为，现在的LLM智能水平，已经足够支持起来一些仙侠风格的世界模拟了。
+一个基于规则和AI驱动的修仙世界模拟器，旨在创造一个真正活着的、有沉浸感的仙侠世界。
 
-但是，纯粹只有LLM为NPC提供决策和对话能力是不够的。首先，要有可信的规则打底，作为修仙世界的“世界模型”。之后，才是接入LLM，使其生动起来。
+## 简介
 
-我是希望，能够有纯粹的、快乐的、直接的、活着的修仙世界的沉浸感。
+修仙世界模拟器是一个结合传统游戏规则系统和现代AI技术的仿真项目。通过建立完整的修仙世界模型，包括地形、角色、修炼体系、人际关系等要素，创造一个可以自主运行、充满生机的虚拟修仙世界。
 
-有一些游戏公司其实有宣扬过自己可以实现类似的功能，但是最后都沦为了纯粹的宣传工具。
+项目的核心理念是：**先建立可信的规则体系作为"世界模型"基础，再接入AI使世界生动起来**。
 
-也不是像斯坦福小镇那样的纯粹的研究，而是能给玩家提供代入感和沉浸感的实际世界。
+## 截图预览
 
-我想了下，不如干脆自己来干吧。先动手，动起手来比什么都强。
+![游戏截图](assets/screenshot.png)
+
+## 功能开发进度
+
+### 🏗️ 基础系统
+- ✅ 基础世界地图系统
+- ✅ 多样化地形类型（平原、山脉、森林、沙漠、水域等）
+- ✅ 时间系统（年月日历）
+- ✅ 前端显示界面（pygame）
+- ✅ 基础模拟器框架
+- ✅ 项目文档（README）
+- [ ] 配置文件系统（config）
+- [ ] Web前端支持（从pygame切换）
+- [ ] ECS并行工具（后期考虑）
+
+### 🗺️ 地块系统
+- ✅ 基础tile地块系统
+- [ ] 同tile内NPC相互交互
+- [ ] 乡村和城镇的机制
+- [ ] 灵气分布与产出设计
+- [ ] 地块间移动（move_to_region action）
+
+### 👤 角色系统
+- ✅ 角色基础属性系统
+- ✅ 修炼境界体系
+- ✅ 灵根系统
+- ✅ 基础移动动作
+- [ ] 角色关系系统
+- [ ] 性格系统设计
+- [ ] 角色特殊能力
+- [ ] 战斗相关
+  - [ ] 属性点分配
+  - [ ] 技能系统
+  - [ ] 装备系统
+  - [ ] 法宝系统
+  - [ ] 阵法
+- [ ] 技能学习系统：
+  - [ ] 可学习技能
+  - [ ] 个人技（灵活融入代码）
+  - [ ] 生活技能
+- [ ] 凡人角色支持
+- [ ] 角色突破机制
+
+### 🏛️ 组织系统
+- [ ] 宗门系统
+- [ ] 世家系统
+- [ ] 朝廷系统（待定）
+- [ ] 组织间关系网络
+
+### ⚡ 动作系统
+- ✅ 基础移动动作
+- [ ] 有明确规则的定义动作
+- [ ] 影响人际关系的LLM动作
+- [ ] 动作执行框架
+
+### 🎭 事件系统
+- [ ] 世界范围大事件：
+  - [ ] 拍卖会
+  - [ ] 秘境探索
+  - [ ] 比武大会
+- [ ] 规则发起事件
+- [ ] NPC发起事件
+- [ ] 自然事件：
+  - [ ] 自然灾害
+  - [ ] 天灾
+  - [ ] 战争
+  - [ ] 兽潮
+
+### ⚔️ 战斗系统
+- [ ] 战斗方式设计
+- [ ] 优劣互克关系
+- [ ] 胜率计算系统
+- [ ] 战斗规则引擎
+
+### 🎒 物品系统
+- [ ] 基础物品框架
+- [ ] 物品属性系统
+- [ ] 物品交易机制
+
+### 🌿 生态系统
+- [ ] 魔兽系统
+- [ ] 动植物生态
+- [ ] 生物间相互关系
+
+### 🤖 AI增强系统
+- [ ] 角色AI系统（规则AI + LLM接口预留）
+- [ ] LLM驱动的NPC对话
+- [ ] 智能决策系统
+- [ ] 动态剧情生成
+- [ ] NPC观测空间设计
+- [ ] NPC之间关系交互
+- [ ] LLM接口集成
+
+### 🏛️ 世界背景系统
+- [ ] 上古历史生成
+- [ ] 世界观设定
+- [ ] 背景故事框架
+
+## 使用方法
+
+### 环境要求
+- Python 3.8+
+- pygame
+- PyYAML
+
+### 运行步骤
+1. 克隆项目到本地：
+   ```bash
+   git clone https://github.com/your-username/cultivation-world-simulator.git
+   cd cultivation-world-simulator
+   ```
+
+2. 安装依赖（如需要的话）：
+   ```bash
+   pip install pygame pyyaml
+   ```
+
+3. 运行模拟器：
+   ```bash
+   python run.py
+   ```
+
+### 基本操作
+- 启动后会自动生成随机地图
+- 可以观察角色在世界中的移动和行为
+- 按ESC退出程序
+
+## 项目背景
+
+从小一直是修仙网文的读者，从最早的蜀山仙侠传，到比较新的赤心巡天，修仙网文陪伴了我非常多的时间。
+
+作为游戏AI行业的从业者，对LLM这两年的进步感触很深。我认为，现在的LLM智能水平，已经足够支持起来一些仙侠风格的世界模拟了。
+
+但是，纯粹只有LLM为NPC提供决策和对话能力是不够的。首先，要有可信的规则打底，作为修仙世界的"世界模型"。之后，才是接入LLM，使其生动起来。
+
+我希望能够创造出纯粹的、快乐的、直接的、活着的修仙世界的沉浸感。不是像一些游戏公司的纯粹宣传工具，也不是像斯坦福小镇那样的纯粹研究，而是能给玩家提供真实代入感和沉浸感的实际世界。
+
+## 技术架构
+
+- **前端显示**: pygame (计划未来支持Web)
+- **模拟引擎**: 自研事件驱动模拟器
+- **世界模型**: 基于规则的确定性系统
+- **AI集成**: 预留LLM接口，支持混合决策
+
+## 贡献指南
+
+欢迎对修仙世界模拟器项目的贡献！无论是代码、创意还是测试反馈都非常宝贵。
+
+## 许可证
+
+本项目采用 [LICENSE](LICENSE) 文件中指定的许可证。
+
+## 联系方式
+
+如果您对项目有任何问题或建议，欢迎提交 Issue 或 Pull Request。

src/classes/avatar.py

@@ -147,8 +147,8 @@ def get_new_avatar_from_ordinary(world: World, current_year: Year, name: str, ag
     birth_year = current_year - age.age
     birth_month = random.choice(list(Month))
     cultivation_progress = CultivationProgress(0)
-    pos_x = random.randint(0, 100)
-    pos_y = random.randint(0, 100)
+    pos_x = random.randint(0, world.map.width)
+    pos_y = random.randint(0, world.map.height)
     gender = random.choice(list(Gender))
 
     return Avatar(

src/classes/tile.py

@@ -67,7 +67,6 @@ class Tile():
 class Map():
     """
     通过dict记录position 到 tile。
-    TODO: 有特色的地貌，比如西部大漠，东部平原，最东海洋和岛国。南边热带雨林，北边雪山和冰原。
     """
     def __init__(self, width: int, height: int):
         self.tiles = {}