tests/: 所有的单元测试文件都应存放在此目录下。
tests/conftest.py: 包含全局共享的 Fixture 和 Helper 函数。
tests/test_*.py: 具体模块的测试文件。命名应与 src 下的模块对应，例如 src/classes/action/buy.py 对应 tests/test_buy_action.py。

运行测试

在项目根目录下运行：

pytest

或者运行特定文件：

pytest tests/test_buy_action.py

编写新测试

我们使用 pytest 框架。为了保持代码整洁（DRY），请遵循以下准则：

1. 使用共享 Fixture

不要在每个测试文件中重复创建测试用的 Avatar、Map 或 Item。请使用 tests/conftest.py 中提供的 Fixture：

base_world: 提供一个基础的游戏世界环境。
dummy_avatar: 提供一个标准的测试用角色（位于(0,0)，练气期，男性）。
avatar_in_city: 基于 dummy_avatar，但已将其置于城市中，并给予 1000 灵石，且背包为空。
mock_item_data: 提供一组标准的 Mock 物品（丹药、材料、兵器、法宝）以及它们对应的 mock 字典结构，方便用于 patch resolution 模块。
mock_llm_managers: 自动 Mock 掉所有 LLM 调用，防止测试跑大模型。

示例：

def test_my_feature(avatar_in_city, mock_item_data):
    # 直接使用准备好的角色
    assert avatar_in_city.magic_stone == 1000
    
    # 获取标准测试物品
    test_sword = mock_item_data["obj_weapon"]
    
    # ...

2. Mock 外部依赖

对于 Action 测试，通常需要 Mock src.utils.resolution 中的查找字典。请结合 mock_item_data 使用 unittest.mock.patch。

示例：

from unittest.mock import patch

def test_action_logic(avatar_in_city, mock_item_data):
    materials_mock = mock_item_data["materials"]
    
    with patch("src.utils.resolution.materials_by_name", materials_mock):
        # 此时系统中只有 mock_item_data 里定义的材料是可见的
        action = MyAction(avatar_in_city, avatar_in_city.world)
        action.execute("铁矿石")

3. Action 测试模板

对于 src.classes.action 下的新 Action，建议测试以下三个方面：

can_start (前置条件检查):
- 测试成功情况。
- 测试各种失败情况（如不在正确地点、资源不足、目标不存在等），并断言返回的错误 reason。
start (事件生成):
- 验证返回的 Event 对象包含正确的描述文本。
_execute (执行逻辑):
- 验证对 Avatar 状态的修改（扣钱、加物品、扣血、加熟练度等）。
- 验证对 World 状态的修改。

4. Helper 函数

如果需要创建特定的测试对象，优先查看 conftest.py 中的 helper 函数：

create_test_material(...)
create_test_weapon(...)
create_test_elixir(...)
create_test_auxiliary(...)

如果发现新的通用需求，请将其添加到 conftest.py 而不是在测试文件中复制粘贴。

常见问题

ModuleNotFoundError: 确保你的 IDE 或终端将项目根目录添加到了 PYTHONPATH。pytest 通常会自动处理这个问题。
LLM 被调用了: 确保你的测试（如果涉及 sim 循环）使用了 mock_llm_managers fixture，或者手动 patch 了相关模块。

README.md Unescape Escape

单元测试指南

目录结构