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修仙世界模拟器 (Cultivation World Simulator)

一个基于规则和AI驱动的修仙世界模拟器旨在创造一个真正活着的、有沉浸感的仙侠世界。

简介

修仙世界模拟器是一个结合传统游戏规则系统和现代AI技术的仿真项目。通过建立完整的修仙世界模型包括地形、角色、修炼体系、人际关系等要素创造一个可以自主运行、充满生机的虚拟修仙世界。

项目的核心理念是:先建立可信的规则体系作为"世界模型"基础再接入AI使世界生动起来

技术架构

  • 前端显示: pygame (未来可能支持Web)
  • 模拟引擎: 自研事件驱动模拟器
  • 世界模型: 基于规则的确定性系统
  • AI集成: LLM接口生成动作、决策、小剧场

项目背景

从小一直是修仙网文的读者,从最早的蜀山仙侠传,到比较新的赤心巡天,修仙网文陪伴了我非常多的时间。

作为游戏AI行业的从业者对LLM这两年的进步感触很深。我认为现在的LLM智能水平已经足够支持起来一些仙侠风格的世界模拟了。

但是纯粹只有LLM为NPC提供决策和对话能力是不够的。首先要有可信的规则打底作为修仙世界的"世界模型"。之后才是接入LLM使其生动起来。

我希望能够创造出纯粹的、快乐的、直接的、活着的修仙世界的沉浸感。不是像一些游戏公司的纯粹宣传工具,也不是像斯坦福小镇那样的纯粹研究,而是能给玩家提供真实代入感和沉浸感的实际世界。

欢迎大家提出意见或者建议喜欢的话可以点个star~也可以去我的B站账号观看本项目的介绍视频。

游戏截图

功能开发进度

🏗️ 基础系统

  • 基础世界地图系统
  • 多样化地形类型(平原、山脉、森林、沙漠、水域等)
  • 时间系统(年月时间戳)
  • 前端显示界面pygame
  • 基础模拟器框架
  • 项目文档README
  • 配置文件系统config
  • Web前端支持后期考虑
  • ECS并行工具后期考虑

🗺️ 地块系统

  • 基础tile地块系统
  • 基础区域、修行区域、城市区域、宗门区域
  • 同地块NPC交互
  • 灵气分布与产出设计

👤 角色系统

  • 角色基础属性系统
  • 修炼境界体系
  • 灵根系统
  • 基础移动动作
  • 角色性格
  • 境界突破机制
  • 角色间的相互关系
  • 角色感知范围
  • 角色特殊能力
  • 角色绰号
  • 角色Buffs系统增益/减益效果、状态管理
  • 战斗相关
    • 属性点分配
    • 技能系统(功法)
    • 装备系统
    • 法宝系统
  • 技能学习系统:
    • 可学习技能
    • 个人技(灵活融入代码)
    • 生活职业丹药、阵法、种植、铸造etc配合特殊prompt和信息空间
  • 凡人角色支持
  • 天骄系统更强能力更强AI

🏛️ 组织系统

  • 宗门系统
    • 设定、功法、疗伤、驻地、行事风格
    • 法宝、宗门意志ai、宗门任务、接引新人
  • 世家系统
  • 朝廷系统(不确定)
  • 组织间关系网络

动作系统

  • 基础移动动作
  • 动作执行框架
  • 有明确规则的定义动作(Defined Action)
  • 长动作执行和结算系统
    • 支持多月份持续的动作(如修炼、突破、游戏等)
    • 动作完成时的自动结算机制
  • 多人动作:动作发起与动作响应
  • 影响人际关系的LLM动作(LLM Action)
  • 系统性的动作注册与运行逻辑
  • 更丰富的角色动作

🎭 事件系统

  • 世界范围大事件:
    • 拍卖会
    • 秘境探索
    • 比武大会
  • 突发事件
    • 宝物/洞府出世
    • 突发事件的小说化&CG化&影视化
  • 自然事件:
    • 自然灾害
    • 兽潮

⚔️ 战斗系统

  • 战斗方式设计(灵根影响技能与战斗风格)
  • 优劣互克关系
  • 胜率计算系统(简单)

🎒 物品系统

  • 基础物品、灵石框架
  • 物品交易机制
  • 经济系统

🌿 生态系统

  • 动植物
  • 狩猎、采集、材料系统
  • 魔兽系统

🤖 AI增强系统

  • LLM接口集成
  • 角色AI系统规则AI + LLM AI
  • 协程化决策机制异步运行多线程加速ai决策
  • 长期规划和目标导向行为
  • 突发动作响应系统(对外界刺激的即时反应)
  • LLM驱动的NPC对话、思考、互动
  • LLM生成小片段剧情
  • 根据任务需求分别接入max/flash模型
  • 小剧场
    • 战斗小剧场
    • 对话小剧场
  • NPC观测空间设计

🏛️ 世界背景系统

  • 背景故事框架
  • 世界观生成
  • 上古历史生成

特殊

  • 夺舍 & 重生
  • 阵法
  • 机缘
  • 天劫 & 心魔
  • 可灵活自定义的世界法则
  • 占卜 & 谶纬

使用方法

运行步骤

  1. 克隆项目到本地:

    git clone https://github.com/your-username/cultivation-world-simulator.git
    cd cultivation-world-simulator
    
  2. 安装依赖:

    pip install -r requirements.txt
    
  3. 配置LLMstatic/config.yml 中配置LLM参数

    llm:
      model_name: "gpt-3.5-turbo"  # 或其他litellm支持的模型名称
      key: "your-api-key-here"     # 你的API密钥
    

    具体支持的模型请参考 litellm文档

  4. 运行模拟器:

    python -m src.run.run
    

基本操作

  • 启动后会自动生成随机地图
  • 可以观察角色在世界中的移动和行为
  • 按ESC退出程序

贡献指南

欢迎对修仙世界模拟器项目的贡献!

许可证

本项目采用 LICENSE 文件中指定的许可证。

联系方式

如果您对项目有任何问题或建议,欢迎提交 Issue 或 Pull Request。

Description
基于 AI Agent 工作流的修仙世界模拟器,旨在还原智能、开放的仙侠世界。| An open-source Cultivation World Simulator using Agentic Workflow to create a dynamic, emerging Xianxia world.
Readme 182 MiB
Languages
Python 77.8%
TypeScript 11.8%
Vue 8.5%
HTML 1.2%
PowerShell 0.6%